ISTQB® выпустила новую версию программы обучения Certified Tester AI Testing (CT-AI) 2.0, что знаменует собой значительное обновление

ISTQB® выпустила новую версию программы обучения Certified Tester AI Testing (CT-AI) 2.0, что знаменует собой значительное обновление сертификации специалистов в области тестирования искусственного интеллекта (ИИ).

По мере внедрения систем ИИ в производство в самых разных отраслях, ожидания в отношении качества, надежности и доверия продолжают расти. Версия CT-AI 2.0 отражает этот сдвиг, уделяя больше внимания тому, как системы на основе ИИ тестируются на практике, особенно те, которые построены на машинном обучении и генеративном ИИ.

Целенаправленная и оптимизированная программа обучения

Новая программа обучения была перестроена в более четкий и целостный учебный план. Содержание теперь организовано вокруг ключевых элементов систем ИИ, включая данные, модели машинного обучения и тестирование на системном уровне. Эта структура лучше отражает то, как системы ИИ разрабатываются и тестируются в реальных условиях.

Четкий акцент на тестировании систем на основе ИИ

Версия 2.0 полностью посвящена тестированию систем на основе ИИ. Материал, связанный с использованием ИИ для тестирования, был удален, что позволило программе углубленно изучить конкретные проблемы, возникающие при тестировании систем, основанных на машинном обучении.

Эти проблемы включают вероятностное поведение, сложность определения тестовых оракулов и необходимость статистических подходов к тестированию.

Расширенное освещение генеративного ИИ и больших языковых моделей

В программу теперь включено отдельное освещение тестирования генеративного ИИ и больших языковых моделей. Это включает практические методы, такие как исследовательское тестирование и тестирование «красных команд», отражающие то, как эти системы в настоящее время оцениваются с точки зрения качества, надежности и потенциального неправомерного использования.

Комплексное освещение жизненного цикла тестирования ИИ

Версия 2.0 представляет структурированный подход к тестированию на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, включая:

- Тестирование входных данных;

- Тестирование моделей;

- Характеристики качества, специфичные для ИИ, соответствующие стандартам, таким как ISO/IEC 25059;

- Подходы к тестированию на основе рисков и статистические подходы, подходящие для систем машинного обучения;

Эти области подкреплены практическими упражнениями, которые помогают кандидатам применять концепции в практических сценариях.

Акцент на практических навыках

Обновленная программа включает практические упражнения по ключевым темам, включая рабочие процессы машинного обучения, подготовку данных, оценку производительности и тестирование генеративных систем ИИ. Это гарантирует, что кандидаты получат как практический опыт, так и теоретическое понимание.

Целевая аудитория для сертификации ISTQB® CT-AI

Сертификация CT-AI предназначена для специалистов, занимающихся тестированием систем на основе ИИ, включая тестировщиков, тест-аналитиков, тест-инженеров, разработчиков, специалистов по данным и руководителей тестирования. Она также подходит для всех, кто стремится к структурированному пониманию проблем тестирования ИИ.

Программа обучения и образец экзамена на английском уже доступны на нашем сайте в разделе Материалы ISTQB.

💬 Если медиа не грузит, переходите в канал RSTQB в MAX.

#RSTQB #ISTQB #QA #Тестирование #AITesting #AI #ИИ #ИскусственныйИнтеллект