Сэм Альтман в декабре пообещал прорыв в первом квартале 2026 года. Сейчас май. Прорыва нет. Зато есть пять вещей, которые он публично не комментирует, а они многое говорят о следующем GPT.
В декабре 2025 года в интервью Алексу Кантровицу Сэм Альтман осторожно обозначил: следующее значительное улучшение моделей придёт в первом квартале 2026 года. Имя «GPT-6» он назвать отказался. Сейчас на календаре май, и за прошедшие месяцы OpenAI выпустила четыре версии «пятёрки»: 5.2 в декабре, 5.4 в марте, 5.5 в апреле и 5.5 Instant 5 мая. GPT-6 не вышел ни в каком виде.
Это не случайность. Если разобрать публичные заявления Альтмана и сопоставить их с тем, что показывают независимые тесты и системные карты OpenAI, получается пять расхождений. Молчание здесь — отдельный сигнал.
1. GPT-6 откладывается, а маркетинг сместился на дробные версии
Декабрьское обещание звучало так: «Я ожидаю новых моделей, которые будут значительным шагом вперёд по сравнению с 5.2, в первом квартале следующего года». В январских материалах это интерпретировали как анонс GPT-6 на Q1 2026.
Релизный график OpenAI за 2026 год выглядит иначе. GPT-5.4 — 5 марта. GPT-5.5 — 23 апреля. Цикл между крупными версиями сократился до шести недель. По данным Vellum, такая частота нужна не ради бенчмарков, а чтобы закрепить корпоративных клиентов до закрытия их бюджетных циклов.
Параллельно Альтман сменил риторику. В том же интервью он сказал: «Главное, что нужно потребителям прямо сейчас, это не больше IQ». То есть прорыв в интеллекте отложен, а в фокусе оказались упаковка, скорость, агентные сценарии. О GPT-6 как о готовящейся модели Альтман в 2026 году публично не говорит вообще.
2. Память на уровне GPT-2, по словам самого Альтмана
В том же декабрьском интервью прозвучала фраза, которую почти не разобрали в русскоязычной прессе: «Память сейчас находится в эпохе GPT-2». Это не оговорка. Альтман называл долгосрочную память главной функцией следующего поколения и одновременно признал, что у OpenAI она на уровне 2019 года.
В тестах независимых обозревателей Claude от Anthropic и Gemini от Google уже сейчас удерживают контекст между сессиями лучше, чем ChatGPT с включённой памятью. То, что Альтман продаёт как «фронтир следующего поколения», у конкурентов работает в продакшене.
В анонсе GPT-5.5 раздел про память отсутствует. В системной карте тоже. Контекстное окно расширили до 1M токенов в API, но контекст в одном запросе и долговременная память – разные вещи. Об этой разнице на сцене не говорят.
3. Независимые тесты: GPT-5.5 проиграл Claude по всем категориям
OpenAI заявила бенчмарки, в которых GPT-5.5 опережает Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro: Terminal-Bench 2.0 — 82,7%, FrontierMath 1–3 — 51,7%. На сайте OpenAI это подано как «state of the art».
Независимый тест Tom's Guide дал другую картину. В семи категориях, по которым Tom's Guide сравнивал GPT-5.5 с Claude Opus 4.7, GPT-5.5 проиграл во всех семи. Ноль из семи. Главная претензия обозревателей: модель склонна выдумывать ответ вместо честного «не знаю».
Это согласуется со свежим препринтом по reasoning-моделям. При жёстких ограничениях модель не убирает галлюцинации, а трансформирует их: превращает в искажение фактов и полные фабрикации, чтобы соответствовать ограничению. Альтман на сцене 5 мая 2026 года про эту особенность не говорил. В пресс-релизе её тоже нет.
4. Латентность, о которой нет ни слова в анонсах
OpenAI рекламирует, что инфраструктура NVIDIA GB200 NVL72 даёт 35× более низкую стоимость на миллион токенов и 50× больше токенов в секунду на мегаватт. Цифры внушительные. Но они касаются пропускной способности кластера, а не того, что увидит конкретный пользователь.
По данным разработчиков, опубликованным после получения API-доступа, время до первого токена при настройке reasoning «xhigh» доходит до 115 секунд. Это не опечатка. Полторы минуты тишины перед началом ответа. Для интерактивных продуктов с ожиданием стрима за пять секунд такое поведение неприменимо.
Альтман ни в одном публичном выступлении 2026 года эту цифру не называл. В сообщениях OpenAI про GPT-5.5 говорится только о «той же per-token латентности, что у GPT-5.4». Формально верно. Практически TTFT и per-token speed это разные метрики, и одну подменили другой.
5. Энергия: две несовместимые цифры от одного человека
В блоге Альтмана от июня 2025 года стоит цифра: один запрос ChatGPT потребляет 0,34 Вт·ч. Сравнение приводится с лампочкой и микроволновкой. Цифра близка к независимым оценкам Epoch.AI, и формально её принимают.
Та же цифра не учитывает охлаждение, хранение, сетевое оборудование, потери при конвертации электроэнергии и резервные системы. Это типичный пробел корпоративной отчётности по энергии. На длинных запросах с 100 тысячами токенов оценка той же Epoch.AI поднимается до 40 Вт·ч на запрос. То есть в 117 раз выше.
Полгода спустя на конференции AMD Альтман сказал другое: «Значительная часть электроэнергии планеты должна тратиться на вычисления для ИИ. И, возможно, мы к этому идём». В апреле 2026 года OpenAI зафиксировала обязательство развернуть 10 гигаватт инфраструктуры NVIDIA. Это сопоставимо с потреблением небольшой страны.
Обе цифры, 0,34 Вт·ч и «значительная часть энергии планеты», звучат от одного человека с разницей в полгода. На сцене звучит первая. Вторую слышат только те, кто пришёл на узкие отраслевые мероприятия.
Что это значит на практике
Молчание Альтмана по этим пяти пунктам последовательное. О провале графика выпуска GPT-6 не упоминают, переключив внимание на быстрые итерации 5.x. Слабость памяти признана один раз и уведена в технический подкаст. Поражение в независимых тестах не комментируется. Реальная латентность не выводится в анонсы. Энергозатраты подаются через одну удобную цифру.
Что меняется для пользователя:
- Не стоит ждать GPT-6 как качественного скачка. В 2026 году OpenAI играет в скорость релизов, а не в прорыв архитектуры.
- Если задача – долгосрочная память между сессиями, разумно тестировать Claude или Gemini параллельно, а не полагаться только на ChatGPT.
- При сборке продуктов на API нужно отдельно мерить TTFT, а не верить заявленной per-token латентности.
- Маркетинговые бенчмарки и независимые тесты в 2026 году расходятся систематически. Доверять имеет смысл вторым.
Альтман молчит про GPT-6 не потому, что готовит сюрприз. Похоже, наоборот: модель не готова, и риторика уже подстраивается под более скромную реальность.