Все, кто когда-либо отлаживал веб-приложение, наверняка сталкивались с этим: появляется ошибка — лезешь в лог-файл, ищешь нужный фрагмент, копируешь его, пересылаешь коллеге, вставляешь в документ или закидываешь в AI, чтобы хоть что-то понять. Со мной это происходило снова и снова, и в какой-то момент я понял: так больше нельзя.
Я устал делать всё вручную и решил написать инструмент, который полностью избавит меня от этой нудной работы с логами.
Как я автоматизировал поиск ошибок в логах
Как скрипт берет рутину на себя
Логи — это уже структурированные данные, просто нужно научиться быстро вынимать из них самое важное. Я написал небольшой скрипт, который сам находит в логах ошибки, чистит их от лишней информации и приводит в понятный вид. По сути, он просто повторяет всё, что раньше приходилось делать по цепочке вручную — только теперь всё это происходит автоматически по одной команде.
Я начал с простого демонстрационного веб-приложения, которое специально иногда "подбрасывает" ошибки в лог. Если хотите попробовать такой подход, исходники лежат на GitHub — но на деле подойдёт любое ваше приложение с логами в файле. Главное, чтобы логи регулярно пополнялись и среди них были как настоящие ошибки, так и обычный технический "мусор".
Вместо бесконечного ручного поиска я сделал себе простой скрипт на Python: он сам читает лог-файл, выуживает только ошибки, форматирует их и сохраняет в Markdown — так их удобно отправлять или хранить где угодно. Вот базовый вариант скрипта:
Вся логика умещается в четыре простых шага:
Python в Excel — это просто: 4 задачи, которые вы сможете решить уже сегодня
Прокачайте свой Excel: очищайте базы, приводите даты к одному формату, делайте визуализации и анализируйте ключевые слова — всё это легко делается с помощью Python.
Результаты работы
Как изменилась работа с логами после скрипта
После нескольких ошибок мой лог-файл (app.log) выглядит обычно: успешные обращения перемешаны с шумом и настоящими ошибками, которые легко потерять среди всей этой массы.
Но после запуска скрипта на выходе получаю идеально чистый Markdown-отчёт:
Каждая ошибка — отдельно, понятно оформлена и сразу готова для чтения или пересылки.
Дальше такой скрипт легко связать с Slack, LLM или любым другим сервисом — и логи будут прилетать туда сами, без лишних движений с вашей стороны.
18 удобных трюков со строками Bash, которые реально экономят время
Откройте для себя силу работы со строками в Bash — с этими приёмами всё становится проще.
Автоматизация решает все!
Изначально я делал это ради интереса, но результат полностью поменял моё представление об автоматизации и написании скриптов. Благодаря простой автоматизации на Python я сэкономил множество часов и избавился от надоевшей рутины.
Apple Mac mini (M4 Pro, 2024)
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка - это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru