Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🎙 Новый подкаст: как аналитика меняет подход к бурению и геологоразведке

? В свежем выпуске наш коллега Арсений Трушин беседует с нашим директором по науке и развитию Александром Кириленко — экспертом по спектрометрии и геофизике, который знает всё о работе с керном, шламом и данными геологоразведки. Если вам интересно, как современные аналитические методы помогают снижать затраты, ускорять принятие решений и делать бурение эффективнее — этот выпуск для вас! ✅ В подкасте мы обсудили: - как оперативный анализ данных помогает управлять бурением в реальном времени; - почему керн — эталон, но не всегда удобен для быстрых решений; - как шлам становится непрерывным и доступным источником информации; - в чём сила и ограничения XRF-анализа и почему даже простые данные «больше/меньше» уже дают управленческую ценность; - как частота измерений влияет на траекторию скважины и экономику проекта; - с какими барьерами сталкиваются новые технологии в отрасли. 💡 Главный вывод: даже неидеальная, но оперативная аналитика даёт больше пользы, чем отсутствие данных. Прямые

🎙 Новый подкаст: как аналитика меняет подход к бурению и геологоразведке?

В свежем выпуске наш коллега Арсений Трушин беседует с нашим директором по науке и развитию Александром Кириленко — экспертом по спектрометрии и геофизике, который знает всё о работе с керном, шламом и данными геологоразведки.

Если вам интересно, как современные аналитические методы помогают снижать затраты, ускорять принятие решений и делать бурение эффективнее — этот выпуск для вас!

✅ В подкасте мы обсудили:

- как оперативный анализ данных помогает управлять бурением в реальном времени;

- почему керн — эталон, но не всегда удобен для быстрых решений;

- как шлам становится непрерывным и доступным источником информации;

- в чём сила и ограничения XRF-анализа и почему даже простые данные «больше/меньше» уже дают управленческую ценность;

- как частота измерений влияет на траекторию скважины и экономику проекта;

- с какими барьерами сталкиваются новые технологии в отрасли.

💡 Главный вывод: даже неидеальная, но оперативная аналитика даёт больше пользы, чем отсутствие данных. Прямые экономические потери неизбежны, если решения принимаются вслепую.

Смотреть полный выпуск здесь