Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Makrushin

Наблюдаем технологические тренды через портфели фондов

Наблюдаем технологические тренды через портфели фондов Каждый год слежу за RSAC Innovation Sandbox, чтобы поймать тренды: какие категории проектов проходят отбор, кто из фондов "прикрывает" финалистов. В этом году 10 из 10 финалистов так или иначе связаны с ИИ. Победил Geordie AI с governance-платформой для ИИ-агентов. Но примечательным оказался не победитель, а конкретный фонд, который за ним стоит. Ten Eleven Ventures — это единственный фонд, у которого было сразу две портфельные компании среди финалистов. Его портфель тоже довольно интересный: пять инвестиций подряд и все в agentic-проекты. Еще интереснее, что в 2024 году на том же конкурсе победила другая компания из их портфеля, и её продукт тоже был про защиту учётных данных сервисных аккаунтов, ботов и AI-агентов. Врядли совпадение. Его сделки в 2026 году также дают интересный инсайт: защита non-human identities (NHI) превратилась в категорию с крупным капиталом. Похоже, что в индустрии образуется пять ключевых технологических с

Наблюдаем технологические тренды через портфели фондов

Каждый год слежу за RSAC Innovation Sandbox, чтобы поймать тренды: какие категории проектов проходят отбор, кто из фондов "прикрывает" финалистов. В этом году 10 из 10 финалистов так или иначе связаны с ИИ. Победил Geordie AI с governance-платформой для ИИ-агентов. Но примечательным оказался не победитель, а конкретный фонд, который за ним стоит.

Ten Eleven Ventures — это единственный фонд, у которого было сразу две портфельные компании среди финалистов. Его портфель тоже довольно интересный: пять инвестиций подряд и все в agentic-проекты. Еще интереснее, что в 2024 году на том же конкурсе победила другая компания из их портфеля, и её продукт тоже был про защиту учётных данных сервисных аккаунтов, ботов и AI-агентов. Врядли совпадение.

Его сделки в 2026 году также дают интересный инсайт: защита non-human identities (NHI) превратилась в категорию с крупным капиталом. Похоже, что в индустрии образуется пять ключевых технологических слоев для построения стратегии безопасности ИИ:

1. Agent Discovery: прежде, чем что-либо защищать, нужно это сначала найти. Shadow AI стала проблемой в современном бизнесе, поэтому нужны технологии инветаризации.

2. Защита NHI: управление учетными данными ИИ-агентов становится новым слоем управления ИБ.

3. Runtime Observability & Behavioral Governance: мониторинг и управления всеми ИИ-системами и построение guardrails для всех систем с "недетерминированным" поведением.

4. Intent-Aware Data Security: так как ИИ-агенты постоянно и, на первый взгяд, легитимно перемещают данные в инфраструктуре, то требуется что-то вроде системы DLP нового поколения, которая понимает не только факт передачи данных, но и "намерение" ИИ-агента, который эти данные передает.

5. AI-Native SOC Automation. Вот сюда попадают все технологии, которые автоматизируют обнаружение и защиту от всех угроз. Область, которая трансформируется с космической скоростью по мере развития агентных систем.

За эти тренды кто-то проголосовал деньгами, поэтому CISO может накатывать обновление в свою стратегию.