24 подписчика

Модели и различия в рождаемости в Индии

8 мая8 мая

1 мин

Авторы: Конита Басуматари, Жасмин Брахма Статья опубликована в номере 10 (2) за 2026 год Показатели рождаемости играют важную роль в Индии, демонстрируя различия между группами женщин репродуктивного возраста (15–49 лет). Целью исследования является анализ паттернов и различий в рождаемости в Индии, а также определение факторов, влияющих на них. В статье используются данные пяти раундов Национального обследования здоровья семьи (NFHS), охватывающего 25 штатов Индии. Отсутствующие данные между раундами и для первого раунда (NFHS-1) оценивались с помощью интерполяции. Для анализа паттернов и различий в рождаемости использовались повозрастные коэффициенты рождаемости (ASFR) и суммарный коэффициент рождаемости (СКР). В дополнение к анализу показателей рождаемости был проведен регрессионный анализ панельных данных для определения влияния различных факторов на рождаемость с использованием пакета программного обеспечения EVIEWS 12. Возрастные коэффициенты и суммарный коэффициент рождаемости с

Авторы: Конита Басуматари, Жасмин Брахма

Статья опубликована в номере 10 (2) за 2026 год

Показатели рождаемости играют важную роль в Индии, демонстрируя различия между группами женщин репродуктивного возраста (15–49 лет). Целью исследования является анализ паттернов и различий в рождаемости в Индии, а также определение факторов, влияющих на них.

В статье используются данные пяти раундов Национального обследования здоровья семьи (NFHS), охватывающего 25 штатов Индии. Отсутствующие данные между раундами и для первого раунда (NFHS-1) оценивались с помощью интерполяции. Для анализа паттернов и различий в рождаемости использовались повозрастные коэффициенты рождаемости (ASFR) и суммарный коэффициент рождаемости (СКР). В дополнение к анализу показателей рождаемости был проведен регрессионный анализ панельных данных для определения влияния различных факторов на рождаемость с использованием пакета программного обеспечения EVIEWS 12.

Возрастные коэффициенты и суммарный коэффициент рождаемости следуют определенной закономерности с начальным максимумом, который со временем снижается. Регрессионный анализ панельных данных показал, что место жительства, образование, религия, очередность рождения, неудовлетворенная потребность в планировании семьи и предпочтения пола ребенка являются наиболее значимыми переменными, объясняющими вариации рождаемости.

Эмпирические данные об изменении коэффициентов рождаемости под влиянием определенных факторов вызывают серьезную обеспокоенность, вызванную ростом численности населения и репродуктивным здоровьем женщин в Индии. Можно сделать вывод о необходимости разработки соответствующей политики и программ с учетом выявленных в исследовании факторов, чтобы помочь сократить различия в показателях рождаемости.

Подробнее по ссылке: https://doi.org/10.3897/popecon.10.e107362

Статья опубликована на русском и английском языках.

Публикация в журнале Population and Economics осуществляется бесплатно благодаря поддержке «АКБ «Держава» ПАО» и Экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.

#population_and_economics #fertility