Ученые Новосибирского госуниверситета (НГУ) создали модель, с помощью которой возможно прогнозировать работу теплосетей.
Такая технология может использоваться в обучении искусственного интеллекта для оптимизации отопительной инфраструктуры жилищно-коммунального хозяйства. Об этом сообщило агентство ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Отмечается, что работники Центра искусственного интеллекта НГУ получили свидетельство о государственной регистрации математической модели тепловой сети, предназначенной для анализа и оптимизации работы систем теплоснабжения.
«Новый инструмент позволит точнее прогнозировать возникновение нештатных ситуаций в работе инфраструктуры, снижать потери энергии и повышать эффективность управления коммунальными системами», — уточнили в пресс-службе.
Разработка — это цифровая модель тепловой сети, которая позволяет тестировать разные алгоритмы расчета и управления для реальных объектов. Модель не привязана к условиям конкретного города, но при этом использует важнейшие характеристики существующих систем теплоснабжения.
«Это своего рода виртуальный полигон, на котором отрабатываются различные подходы к расчету и анализу тепловых сетей. Он позволяет изучать процессы, которые в реальных условиях сложно или дорого исследовать, а также проводить первоначальные испытания для тех решений, которые создают наши разработчики», — пояснил научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ Александр Дектерев.