В КБ "Панорама" разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.9.1. В новой версии реализован ряд важных доработок, направленных на повышение точности дешифрирования спутниковых данных и аэрофотоснимков.
Улучшено качество распознавания лесов на зимних снимках. Нейросетевая модель дообучена для учета сезонных особенностей изображений, включая текстуру снежного покрова и пониженную контрастность границ лесных массивов. Обновленные алгоритмы постобработки семантических масок позволяют снизить количество ложных срабатываний в условиях зимней съемки.
Повышена точность распознавания зданий на спутниковых и аэрофотоснимках. Доработки затронули как этап сегментации, так и последующую постобработку результатов. Выполнено дообучение нейросетевых моделей на новых снимках городов РФ. Улучшены алгоритмы приведения контуров зданий к прямоугольной форме: сервис точнее определяет доминирующее направление объекта, устойчивее работает со сложными L-, П-, Е- и