Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Роботов научили играть в теннис по фрагментам движений людей

Развитие гуманоидных роботов выходит на новый уровень — теперь они осваивают большой спорт. Китайские инженеры показали роботов, которые могут играть в теннис с людьми и уверенно отбивать мячи на корте. Разработкой необычных спортсменов занимается компания Galbot. Чтобы реализовать эту задачу, инженеры научили гуманоидного робота G1 анализировать траекторию мяча. Робот использует обычную теннисную ракетку и перемещается по корту, реагируя на мячи за миллисекунды. ИИ обучался на «неидеальных» данных движения человека. В них были только фрагменты движений, а не полноценные записи матчей. Исследователи утверждают, что даже такие данные позволяют создать поведенческую модель. По их словам робот уже способен поддерживать длинные розыгрыши мяча и наносить точные удары по заданным точкам. Авторы считают, что подобный подход может использоваться не только в спорте, но и в других задачах, где нет полной базы человеческих движений для обучения роботов.
   Роботов научили играть в теннис по фрагментам движений людей
Роботов научили играть в теннис по фрагментам движений людей

Развитие гуманоидных роботов выходит на новый уровень — теперь они осваивают большой спорт. Китайские инженеры показали роботов, которые могут играть в теннис с людьми и уверенно отбивать мячи на корте.

Разработкой необычных спортсменов занимается компания Galbot. Чтобы реализовать эту задачу, инженеры научили гуманоидного робота G1 анализировать траекторию мяча.

Робот использует обычную теннисную ракетку и перемещается по корту, реагируя на мячи за миллисекунды. ИИ обучался на «неидеальных» данных движения человека. В них были только фрагменты движений, а не полноценные записи матчей. Исследователи утверждают, что даже такие данные позволяют создать поведенческую модель.

По их словам робот уже способен поддерживать длинные розыгрыши мяча и наносить точные удары по заданным точкам. Авторы считают, что подобный подход может использоваться не только в спорте, но и в других задачах, где нет полной базы человеческих движений для обучения роботов.