Тест на зрелость: ИИ должен усилить вуз, а не создавать видимость современности

Рек­то­ры ву­зов и уче­ные в ходе стра­те­ги­че­ской сес­сии об­су­ди­ли пер­спек­ти­вы ИИ в на­уч­но-об­ра­зо­ва­тель­ной сфе­ре. Ми­но­бр­на­у­ки под­го­то­ви­ло ба­зо­вый пе­ре­чень клю­че­вых по­ка­за­те­лей эф­фек­тив­но­сти внед­ре­ния тех­но­ло­гий ИИ, а уни­вер­си­те­там и на­уч­ным ор­га­ни­за­ци­ям пред­ло­же­но до­пол­нить его сво­и­ми иде­я­ми. По сло­вам ми­ни­стра на­у­ки и выс­ше­го об­ра­зо­ва­ния Ва­ле­рия Фаль­ко­ва, про­во­див­ше­го страт­сес­сию, пред­сто­ит про­ду­мать, ка­кие по­ка­за­те­ли ста­нут ре­аль­ным сти­му­лом для ро­ста ка­че­ства об­ра­зо­ва­ния и про­из­во­ди­тель­но­сти тру­да.

Кри­сти­на Кан­ская, за­ме­сти­тель ди­рек­то­ра цен­тра по­ли­ти­че­ских ком­му­ни­ка­ций и ком­пе­тен­ций Выс­шей шко­лы го­су­дар­ствен­но­го управ­ле­ния РАН­ХиГС, член Об­ще­ствен­ной па­ла­ты РФ:

– Се­год­ня ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в ву­зах на­хо­дит­ся на ста­дии, ко­гда тех­но­ло­гий уже мно­го, а зре­лых мо­де­лей их при­ме­не­ния пока су­ще­ствен­но мень­ше. По­это­му я бы не пе­ре­оце­ни­ва­ла мас­штаб внед­ре­ния. Да, есть силь­ные уни­вер­си­те­ты, ко­то­рые ра­бо­та­ют с ИИ до­ста­точ­но про­дви­ну­то. Но для боль­шин­ства во­прос пока не в до­сту­пе к ин­стру­мен­там, а в спо­соб­но­сти ис­поль­зо­вать их не де­ко­ра­тив­но, а со­дер­жа­тель­но.

Наи­боль­ший эф­фект ИИ мо­жет дать там, где он уси­ли­ва­ет ка­че­ство ре­ше­ний и сни­ма­ет ру­ти­ну: в ана­ли­зе дан­ных, со­про­вож­де­нии об­ра­зо­ва­тель­ных тра­ек­то­рий, под­го­тов­ке ма­те­ри­а­лов, ис­сле­до­ва­тель­ской ра­бо­те, об­ра­бот­ке боль­ших объ­е­мов ин­фор­ма­ции. Но здесь важ­но по­ни­мать гра­ни­цу: не все, что тех­ни­че­ски мож­но пе­ре­дать ИИ, по­лез­но ему пе­ре­да­вать. Осо­бен­но в об­ра­зо­ва­нии, где цен­ность со­зда­ет­ся не толь­ко ско­ро­стью, но и смыс­лом, жи­вым мыш­ле­ни­ем, на­уч­ной дис­кус­си­ей, лич­ной ра­бо­той пре­по­да­ва­те­ля со сту­ден­том.

Глав­ный вы­зов для ву­зов я вижу не в са­мом фак­те внед­ре­ния ИИ, а в ка­че­стве управ­лен­че­ско­го вы­бо­ра. Где он дей­стви­тель­но уси­ли­ва­ет уни­вер­си­тет, а где со­зда­ет лишь ви­ди­мость со­вре­мен­но­сти. В этом смыс­ле ИИ – это тест на зре­лость са­мой си­сте­мы: уме­ет ли она от­ли­чать ин­стру­мент по­вы­ше­ния ка­че­ства от ин­стру­мен­та для кра­си­во­го от­че­та. Внед­рить тех­но­ло­гию недо­ста­точ­но. Необ­хо­ди­мо пе­ре­опре­де­лять нор­мы ака­де­ми­че­ской эти­ки, учить пре­по­да­ва­те­лей и управ­лен­че­ские ко­ман­ды ра­бо­тать с но­вы­ми ин­стру­мен­та­ми.