Компания Nvidia, выпускающая графические процессоры, объявила о создании альянса ведущих ИИ-лабораторий мира для разработки открытой модели так называемого искусственного интеллекта, что может отсрочить схлопывание финансового «пузыря», образовавшегося вокруг рынка ИИ, отмечает IT-редакция ИА Красная Весна.
Nvidia 16 марта сообщила, что в коалицию Nemotron вошли разработчик моделей генерации изображений Black Forest Labs, создатель ИИ-помощника для программистов Cursor, фреймворк для агентных систем LangChain, разработчик открытых языковых моделей Mistral AI, поисковая система на базе ИИ Perplexity, стартап по созданию открытых фронтирных моделей Reflection AI, фокусирующаяся на голосовых технологиях Sarvam и лаборатория настраиваемых ИИ-систем Миры Мурати Thinking Machines Lab.
Коалиция намерена создать ИИ-модель нового уровня Nemotron 4 за счет того, что каждый участник внесет свой уникальный вклад. Планируется, что она будет работать с кодом, изображениями, голосом, поиском, сможет выполнять роль агента и понимать десятки языков. Но что еще очень важно, модель после создания хотят выложить в открытый доступ. То есть каждый сможет поставить ее на своих устройствах, дообучать на своих данных и не опасаться утечки информации через облачные структуры.
Если проект удастся, то его детище пошатнет позиции OpenAI, Anthropic и Google на рынке ИИ — возможно, даже больше, чем появление китайской модели DeepSeek-R1.
Возникает вопрос: почему Nvidia начала действовать против OpenAI, с которой тесно сотрудничала в последние годы? Но их партнерство дало трещину. Nvidia отложила планы по инвестированию в OpenAI $100 млрд. В свою очередь OpenAI оказалась не удовлетворена качеством чипов от партнера и начала искать им замену. Кроме того, уже все заметили цикличность сделок, когда Nvidia вкладывает деньги в OpenAI для покупки чипов у Nvidia.
На первый взгляд создание открытой модели Nemotron 4 выглядит актом альтруизма. Но бизнес-логика Nvidia здесь «железная»: чем мощнее и доступнее будут открытые модели, тем больше компаний захотят их запускать, а значит — тем больше потребуется графических процессоров Nvidia. Это может отсрочить схлопывание ИИ-пузыря на довольно длительный срок. Но в таком случае надежды на снижение цен на графические процессоры не оправдаются.