Цифровой скрининг с помощью ИИ анализирует снимки глазного дна и выявляет патологии на ранней стадии
Сибирский медуниверситет впервые в своей истории зарегистрировал в Росздравнадзоре собственную разработку как медицинское изделие. Документ выдали на телемедицинскую систему поддержки врачебных решений «Офтальмик+» для диагностики диабетической ретинопатии. Регистрация позволяет университету в статусе производителя вывести программный продукт на рынок. Уже на этапе пилотного проекта в Томской области технология сохранила зрение более 700 пациентам. Об этом IT Russia рассказали в пресс-службе вуза.
Новый подход
Как отметили в вузе, «Офтальмик+» – это не изолированное изделие, а новый подход к организации скрининга диабетической ретинопатии для любого региона России.
«Для нас, как для университета, это важный проект, потому что отражает концепцию наших цифровых разработок – максимально приблизить медтехнологию к пациенту. Это наш первый продукт, который прошел всю цепочку, доказав работоспособность», – сказал ректор Сибирского медуниверситета Евгений Куликов.
Проект зародился в офтальмологической клинике университета под руководством заведующей Яны Мартусевич, где врачи ежедневно сталкивались с проблемой поздней диагностики диабетической ретинопатии. Техническую реализацию и разработку программного обеспечения взял на себя Научно-технологический центр «Цифровая медицина и киберфизика» Сибирского медуниверситета под руководством Ивана Толмачева.
Модель цифрового скрининга «Офтальмик+» включает в себя специализированное ПО и цифровой портал, который с помощью искусственного интеллекта анализирует снимки глазного дна и выявляет патологии на ранней стадии. Итоговое решение остается за врачом. «Офтальмик+» позволяет проводить первичное обследование пациентов не у офтальмолога, а в кабинетах профилактики или первичного звена здравоохранения. Врач получает оценку вероятности диабетической ретинопатии и сегментационную карту патологических очагов.
По глазам можно определить все
Сейчас инженеры университета создают прототип собственной портативной фундус-камеры. Фотографирует глазное дно часто средний медперсонал, поэтому специалисты делают упор на простоту использования. Архитектура системы поддерживает стандарт DICOM, поэтому ПО будет работать как с собственной камерой, так и с моделями, которые уже используют в медучреждениях.
В дальнейшем также планируется расширение возможностей алгоритмов для выявления других патологий. А так как сосуды сетчатки отражают состояние всей сосудистой системы, анализ фото можно использовать для оценки рисков сердечно-сосудистых осложнений. В том числе инфаркта и инсульта.
Система уже апробируется в нескольких регионах страны: помимо Томской области, проект реализуется в Костромской, Сахалинской областях и в Камчатском крае.
Ранее мы писали, что российские ученые научили ИИ моделировать работу мозга по движению глаз.