Осенью 2025 года китайский стартап Zhonghao Xinying с помпой представил ускоритель Ghana, который, по их данным, в полтора раза быстрее NVIDIA A100. Но когда банки и корпорации начали тестировать новинку, выяснилось неприятное: чипы перегреваются, программный стек «сырой», а стабильность работы оставляет желать лучшего. Сбер, ВТБ, Т-банк и Альфа-банк в один голос заявили: для обучения больших моделей китайские ускорители пока не годятся.
В этот момент Россия сделала неожиданный ход.
Вместо того чтобы гнаться за NVIDIA по производительности, компания «ХайТэк» спроектировала систему LinQ HPC под конкретные, жёстко очерченные задачи: инференс нейросетей, видеоаналитика, антифрод, предиктивная диагностика. То есть именно то, что нужно реальному сектору здесь и сейчас. И получилось 1920 TOPS INT8, 40 процессоров, 1280 ГБ памяти и энергопотребление всего 3000 Вт.
Но главный сюрприз ждал внутри.
Процессор К1945ВМ3Я, вопреки скептикам, не содержит готовых иностранных блоков. Это собственная архитектура, разработанная с чистого листа. Никакого ARM, никаких лицензионных отчислений, никаких «закладок». Инженеры «ХайТэк» взяли на себя смелость спроектировать каждый транзистор так, как считали нужным, ориентируясь на реальные задачи, а не на маркетинговые войны.
Сегодня, когда кремниевая микроэлектроника подходит к пределу миниатюризации, а будущее всё чаще связывают со специализированными архитектурами, этот шаг выглядит не просто смелым, а пророческим. Пока одни борются за нанометры, другие создают то, что будет работать через десять лет независимо от того, кто победит в гонке литографов.
И теперь главный вопрос: что именно Россия будет строить в микроэлектронике? — читайте в статье — https://dzen.ru/a/abkUH3J9aggfxQ21
Читайте в полной статье:
— Почему китайские ускорители перегреваются, а российские работают стабильно?
— Что такое тензорные ядра и как они устроены в К1945ВМ3Я?
— И главное: какую роль сыграет LinQ HPC в создании национальной платформы для искусственного интеллекта и когда российские нейросети перестанут оглядываться на NVIDIA?