Ученые из Перми создали программу для помощи врачам в диагностике сложных заболеваний

Российские ученые создали программу, которая помогает врачам выявлять сложные заболевания. Новый инструмент позволяет без навыков программирования быстро настраивать собственные системы поддержки диагноза под любые клинические данные.

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали программный комплекс для помощи врачам в диагностике сложных заболеваний, таких как нейродегенеративные расстройства (болезни Альцгеймера и Паркинсона), редкие инфекции или аутоиммунные патологии. Разработка делает процесс принятия решения более прозрачным, сообщили «МВ» в пресс-службе вуза, на нее получено свидетельство о государственной регистрации.

Инструменты на основе машинного обучения уже применяют при диагностике таких состояний, но они требуют как временных и финансовых, так и кадровых ресурсов – участия профессиональных врачей, ИТ-специалистов и аналитиков данных. Пермские ученые полагают, что их программа позволит врачам самостоятельно разрабатывать системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и анализировать любые медицинские данные. Она может помочь выявить заболевания на ранних стадиях — в тех случаях, когда традиционная диагностика недостаточно эффективна, поскольку заболевание развивается, но внешние проявления отсутствуют.

Кроме того, разработка дает возможность быстро создавать прототипы подобных систем для других медицинских задач. Программа представляет собой предварительно настроенные шаблоны-справочники, которые поддерживают десять или более медицинских показателей, и работает следующим образом: врач вводит имеющиеся данные пациента, а система автоматически сравнивает их с уже загруженными показателями здоровых и больных людей по конкретному заболеванию.

Система оценивает, на какую группу больше похож новый случай, и сообщает: соответствует ли состояние норме или указывает на заболевание. При этом программа создавалась как доступный инструмент, которым сможет пользоваться любой врач без специальной подготовки. Это открывает широкие возможности для использования разработки не только в целях определения конкретных диагнозов, но и для создания новых инструментов для распространенных и редких заболеваний, отмечают ученые.