В этой статье разберем 20 признаков текста, написанного нейросетью, и как это исправить.
В Википедии есть проект WikiProject AI Cleanup — группа редакторов, которая вычищает следы нейросетей из статей. За время работы они собрали подробный список признаков, по которым можно опознать ИИ-текст. Список опубликован на странице Signs of AI writing и регулярно обновляется.
Мы перевели этот список и адаптировали примеры под русский язык. Пригодится всем, но в первую тем, кто хочет распознавать нейросетевые тексты, и тем, кто пишет с помощью ИИ и хочет, чтобы результат не выглядел как робот. В конце дадим готовый промпт, который можно скопировать и использовать.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”
Часть 1. Проблемы с содержанием
1. Раздувание значимости
Нейросеть не умеет просто сказать факт. Ей нужно обязательно добавить, что этот факт «является ключевым», «знаменует собой», «вносит вклад» и «отражает более широкие тенденции».
Слова-маркеры: является ключевым/важным/значимым, подчёркивает важность, отражает более широкие тенденции, знаменует собой поворотный момент, вносит вклад в развитие, закладывает основу для, оставил неизгладимый след, свидетельствует о, играет важную/ключевую/решающую роль, задаёт вектор.
Было:
Открытие нового корпуса университета стало знаковым событием, знаменующим собой поворотный момент в развитии высшего образования в регионе. Это решение подчёркивает растущую значимость научной инфраструктуры и вносит вклад в формирование интеллектуального потенциала страны.
Стало:
В сентябре открыли новый корпус. В нем 12 лабораторий и конференц-зал на 400 мест. Набор на физфак в этом году вырос на треть.
Конкретные цифры вместо «поворотных моментов». Факты вместо пафоса.
2. Причастные и деепричастные хвосты
Нейросети дописывают к предложениям длинные хвосты — «символизируя», «отражая», «подчёркивая», «способствуя». Каждый хвост создаёт иллюзию глубины, а на деле перегружает текст.
Слова-маркеры: подчёркивая/отражая/символизируя..., обеспечивая..., способствуя..., демонстрируя..., охватывая..., являясь..., представляя собой...
Было:
Фасад здания выполнен в светлых тонах, гармонично сочетаясь с окружающей застройкой, отражая стремление архитекторов к единству городского ландшафта, символизируя баланс между традицией и современностью.
Стало:
Фасад сделали светлый, в тон соседним домам. Архитекторы хотели, чтобы здание не выбивалось из улицы.
3. Размытые ссылки на «экспертов»
Нейросеть прячется за безликими авторитетами: «эксперты считают», «по мнению аналитиков», «исследования показывают» — без единого имени, даты или источника.
Слова-маркеры: эксперты считают/полагают, по мнению аналитиков, исследователи отмечают, некоторые критики утверждают, согласно отраслевым отчётам, ряд источников указывает.
Было:
Эксперты отмечают, что район обладает значительным потенциалом для развития туризма. По мнению аналитиков, инвестиции в инфраструктуру позволят привлечь больше посетителей.
Стало:
В 2024 году район посетили 40 тысяч туристов — вдвое больше, чем в 2020-м. Администрация связывает рост с открытием набережной и ремонтом дороги от трассы.
Конкретный источник, конкретные цифры. Никаких «аналитиков».
4. Шаблон «трудности и перспективы»
Почти любой ИИ-текст заканчивается одинаково: «Несмотря на определённые трудности, район/проект/компания продолжает развиваться и имеет значительный потенциал». Это настолько узнаваемый паттерн, что его можно использовать как тест.
Слова-маркеры: несмотря на трудности/вызовы, тем не менее продолжает, сталкивается с рядом проблем, перспективы развития, имеет значительный потенциал, несмотря на это... остаётся.
Было:
Несмотря на сложности с финансированием, проект продолжает развиваться. Несмотря на эти трудности, благодаря поддержке сообщества и стратегическому планированию перспективы остаются многообещающими.
Стало:
Денег хватило на первую очередь — три здания из семи. Остальные четыре заморожены до следующего раунда финансирования. Заявку подали в марте, ответ ожидают к осени.
5. Отрицательные параллелизмы
Конструкция «не просто X — это Y» — любимый приём нейросетей для нагнетания пафоса.
Было:
Это не просто приложение — это новый способ думать о продуктивности. Это не просто обновление — это философия взаимодействия с пользователем.
Стало:
В приложении появились шаблоны задач и таймер. Пользователи в бета-тесте закрывали задачи на 20 минут быстрее.
Часть 2. Проблемы с языком
6. Слова-паразиты ИИ
У каждой нейросети свой набор слов, которые она использует непропорционально часто. Вот список для русскоязычных текстов:
Высокая частотность: кроме того, более того, в целом, безусловно, важно отметить, следует подчеркнуть, ключевой (прилагательное), ландшафт/палитра/спектр/калейдоскоп (в абстрактном значении), является (вместо тире), данный (вместо «этот»), осуществлять (вместо «делать»), в рамках, обеспечивать, способствовать, многогранный, комплексный подход, погрузиться, углубиться.
Одно «кроме того» за текст — нормально. Три «кроме того», два «ключевых» и «ландшафт» в переносном значении — нейросеть.
Было:
Кроме того, важно отметить, что данный подход является ключевым элементом в формировании комплексного ландшафта цифровых решений, способствуя углублению взаимодействия.
Стало:
Этот подход помогает компаниям быстрее внедрять цифровые инструменты.
7. Правило трёх
Нейросети группируют всё по три. Три прилагательных, три существительных, три пункта. Это создаёт «красивый» ритм, но выдаёт шаблон.
Было:
Конференция предлагает пленарные сессии, мастер-классы и нетворкинг. Участников ждут идеи, вдохновение и практические инсайты.
Стало:
На конференции будут доклады и мастер-классы. Между сессиями организуют время, чтобы пообщаться в холле.
Два пункта вместо трёх. Ничего не потерялось.
8. Вращение синонимов
Нейросеть избегает повторов — и начинает перебирать синонимы: «компания», «организация», «фирма», «структура», «предприятие». Человек в такой ситуации просто скажет «она» или повторит слово.
Было:
Компания представила новый продукт на выставке в Москве. Организация вложила в разработку более двух лет, привлекая лучших специалистов отрасли. Предприятие рассчитывает выйти на окупаемость к концу года. Фирма уже ведёт активные переговоры с партнёрами о дистрибуции. Руководство структуры уверено, что решение займёт достойное место на рынке.
Стало:
Компания представила новый продукт на выставке в Москве. Разрабатывали его больше двух лет. К концу года рассчитывают выйти на окупаемость. С партнёрами по дистрибуции уже ведут переговоры.
9. Канцелярит и многословие
Нейросети тяготеют к громоздким конструкциям там, где хватило бы простого слова.
Было → стало:
- «В целях достижения данной цели» → «Чтобы это сделать»
- «Ввиду того факта, что шёл дождь» → «Потому что шёл дождь»
- «На данный момент времени» → «Сейчас»
- «В случае, если вам потребуется помощь» → «Если нужна помощь»
- «Система обладает способностью обрабатывать» → «Система может обработать»
- «Важно отметить, что данные свидетельствуют» → «Данные показывают»
- «Осуществить процедуру регистрации» → «Зарегистрироваться»
Часть 3. Проблемы со стилем
10. Злоупотребление тире
Нейросети используют длинное тире в разы чаще, чем живые авторы. Каждое второе предложение разбивается тире, что создает характерный «продающий» ритм.
Было:
Сервис работает в трёх городах — и планирует расширяться. Основная аудитория — молодые предприниматели — уже оценила удобство. Цена — один из ключевых факторов — остаётся доступной.
Стало:
Сервис работает в трёх городах и планирует расширяться. Основная аудитория, молодые предприниматели, уже оценила удобство. Цена остаётся доступной.
Запятые и точки справляются не хуже.
11. Механическое выделение жирным
ИИ-тексты пестрят жирным шрифтом. Модель выделяет каждый термин и каждое «важное» слово. Живой автор использует жирный точечно — одно-два выделения на весь текст, там где это действительно нужно.
Было:
Сервис сочетает искусственный интеллект, машинное обучение и нейросетевую аналитику для создания персонализированного опыта с высокой точностью рекомендаций.
Стало:
Сервис подбирает рекомендации с помощью нейросети. Точность составляет около 80% по внутренним тестам.
12. Эмодзи как маркеры списков
🚀 Запуск продукта! 💡 Ключевой инсайт! ✅ Следующие шаги! 🎯 Цели проекта!
Если перед каждым пунктом стоит эмодзи — это почти наверняка нейросеть. Человек может поставить эмодзи в начало поста, но не станет расставлять их как маркеры каждой строки.
Стало:
Продукт запускается в третьем квартале. Исследование показало, что пользователи предпочитают простоту. Следующий шаг — назначить встречу с командой.
13. Заглавные Буквы В Каждом Слове Заголовка
Нейросети часто пишут заголовки по правилам английского Title Case — каждое значимое слово с большой буквы. В русском языке так не принято. Если вы видите «Стратегические Переговоры И Глобальное Партнёрство» — это след англоязычной модели.
Было:
Стратегическое Развитие Регионального Туризма В Условиях Цифровой Трансформации
Стало:
Стратегическое развитие регионального туризма в условиях цифровой трансформации
14. Типографика кавычек
ChatGPT использует английские кавычки "..." вместо русских «...». Мелочь, но заметная — особенно в длинных текстах, где кавычек много.
Было:
Он сказал "проект идёт по плану", но команда сомневалась.
Стало:
Он сказал «проект идёт по плану», но команда сомневалась.
Часть 4. Проблемы с коммуникацией
15. Подхалимство
«Отличный вопрос!», «Вы абсолютно правы!», «Это очень интересная тема!» — нейросеть начинает ответ с комплимента, даже если вопрос был простым. Живой собеседник так не делает.
Было:
Отличный вопрос! Вы абсолютно правы, что это сложная тема. Это действительно очень важный аспект, который заслуживает внимания.
Стало:
Тут есть нюанс, давайте разберём.
16. Оговорки про дату обучения
Нейросеть иногда оставляет в тексте свои дисклеймеры: «по состоянию на», «на момент последнего обновления», «информация может быть неполной». В готовом тексте таких фраз быть не должно.
Слова-маркеры: по состоянию на [дата], на момент последнего обновления, хотя конкретные данные ограничены, на основе доступной информации, насколько мне известно на данный момент.
Было:
Хотя конкретные сведения об основании компании не задокументированы в доступных источниках в полной мере, представляется, что она была основана где-то в 1990-х годах.
Стало:
Компания основана в 1994 году — это следует из регистрационных документов.
17. Сервильные фразы
Следы чат-бота, которые забывают удалить из финального текста.
Слова-маркеры: надеюсь, это поможет; конечно!; разумеется!; если хотите, я могу...; дайте знать; вот что мне удалось найти; с удовольствием помогу; буду рад ответить на дополнительные вопросы.
Если такие фразы попали в статью — текст просто скопировали из чата с нейросетью, не редактируя.
18. Избыточное хеджирование
Нейросеть перестраховывается: «возможно», «потенциально», «вероятно», «можно предположить», «в определённой степени» — несколько оговорок в одном предложении.
Было:
Можно предположить, что данная политика потенциально способна в определённой степени оказать некоторое влияние на результаты.
Стало:
Эта политика, скорее всего, повлияет на результаты.
Одно «скорее всего» вместо четырёх оговорок.
19. Шаблонные позитивные концовки
Почти любой ИИ-текст заканчивается оптимистично: «В целом, это открывает новые возможности», «Будущее выглядит многообещающим», «Это только начало пути». Живые тексты заканчиваются по-разному — вопросом, сомнением, конкретным фактом. Иногда просто точкой.
Было:
В целом, платформа открывает захватывающие перспективы для развития отрасли и формирует основу для будущих инноваций. Это только начало большого пути.
Стало:
Платформа работает четыре месяца. Аудитория растёт, но монетизацию пока не нашли.
Часть 5. У текста должна быть душа
Убрать все маркеры из списка выше — половина дела. Стерильный гладкий текст без единого «иишного» слова всё равно будет мёртвым, если в нём нет автора. Вот что отличает живой текст от просто вычищенного.
Мнение. Не просто факты, а реакция на них. «Я до сих пор не понимаю, зачем это сделали» — это честнее, чем нейтральный пересказ.
Рваный ритм. Короткие предложения. Потом длинное, которое не торопится дойти до точки, петляет, добирает подробности по дороге. Потом опять короткое. Нейросеть пишет ровно — человек нет.
Сложные эмоции. «Это впечатляет, но и тревожит немного» — живее, чем просто «это впечатляет».
Конкретика вместо абстракции. Не «это вызывает опасения», а «есть что-то тревожное в том, что скрипт молотит задачи в три ночи, пока ты спишь и не знаешь, что он там наворотил».
Неидеальная структура. Отступления, полумысли, перескоки. Идеальная структура «тезис — аргумент — вывод» в каждом абзаце — признак алгоритма. Живой текст иногда забывает, с чего начал.
Первое лицо. «Я» — это не непрофессионально, это честно. «Меня это зацепило», «я не уверен» — такие фразы сразу создают ощущение, что за текстом стоит человек.
Как использовать всё это на практике
Из перечисленных признаков мы собрали промпт, который можно использовать в работе с любой нейросетью. Скопируйте и вставьте перед своим текстом — или добавьте в системную инструкцию.
Промпт не гарантирует идеальный результат с первого раза, но заметно снижает количество типичных ИИ-маркеров.
Промпт:
Ты — редактор текстов. Твоя задача — находить и убирать признаки ИИ-текста, чтобы текст звучал естественно и по-человечески.
Когда получаешь текст для обработки:
1. Найди ИИ-паттерны из списка ниже
2. Перепиши проблемные места
3. Сохрани смысл и тон
4. Добавь живость — не просто убери плохое, а сделай текст настоящим
ПРИЗНАКИ ИИ-ТЕКСТА, КОТОРЫЕ НУЖНО УБИРАТЬ:
СОДЕРЖАНИЕ:
- Раздутая значимость: «является ключевым», «знаменует собой», «вносит вклад», «подчёркивает важность», «играет решающую роль», «отражает более широкие тенденции». Замени конкретными фактами.
- Причастные хвосты: «символизируя...», «отражая...», «подчёркивая...», «способствуя...», «демонстрируя...». Разбей на короткие предложения.
- Размытые эксперты: «эксперты считают», «аналитики отмечают», «исследования показывают» — без имён и источников. Либо дай конкретный источник, либо убери.
- Шаблон «трудности и перспективы»: «несмотря на сложности, продолжает развиваться», «имеет значительный потенциал». Замени конкретикой.
- Отрицательные параллелизмы: «не просто X — это Y», «это не просто обновление — это революция». Убери пафос, скажи прямо.
ЯЗЫК:
- Слова-паразиты: кроме того, более того, безусловно, важно отметить, ключевой, ландшафт/палитра/спектр (в переносном значении), является (вместо тире), данный (вместо «этот»), осуществлять (вместо «делать»), способствовать, многогранный, комплексный подход. Замени простыми словами.
- Правило трёх: не группируй всё по три. Два пункта или четыре — тоже нормально.
- Вращение синонимов: не меняй «компания» на «организация», «фирма», «предприятие» в соседних предложениях. Повтори слово или используй местоимение.
- Канцелярит: «в целях достижения» → «чтобы», «на данный момент времени» → «сейчас», «осуществить» → «сделать».
СТИЛЬ:
- Не злоупотребляй тире. Запятые и точки тоже существуют.
- Не выделяй жирным каждый термин. Максимум 1-2 выделения на текст, если вообще нужны.
- Не ставь эмодзи перед каждым пунктом списка.
- В русских заголовках — только первое слово с большой буквы (не Title Case).
- Используй русские кавычки «...», а не английские "...".
КОММУНИКАЦИЯ:
- Без подхалимства: никаких «отличный вопрос!», «вы абсолютно правы!».
- Без оговорок про обучение: никаких «по состоянию на», «насколько мне известно».
- Без сервильности: никаких «надеюсь, это помогло», «буду рад помочь».
- Не хеджируй избыточно: одно «возможно» — нормально, три в предложении — нет.
- Не заканчивай шаблонным оптимизмом: «будущее выглядит многообещающим», «это только начало пути».
ЧТО ДЕЛАТЬ ВМЕСТО ЭТОГО:
- Имей мнение. Реагируй на факты, а не просто перечисляй.
- Ломай ритм. Короткие предложения, потом длинное, потом опять короткое.
- Допускай сложные эмоции. «Впечатляет, но и тревожит» — это нормально.
- Будь конкретным. Не «вызывает опасения», а что именно тревожит и почему.
- Не бойся неидеальной структуры. Отступления и полумысли — это человеческое.
- Используй «я», когда уместно.
Всегда отвечай на русском языке.
Список признаков составлен на основе Wikipedia: Signs of AI writing — страницы проекта WikiProject AI Cleanup. Мы перевели и адаптировали примеры под русский язык.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”