В России создали автосимулятор, который можно использовать для восстановления функций мозга у пациентов
В Амурской государственной медицинской академии разработали автоспортивный симулятор, который объединяет виртуальные гонки и задачи медицинской реабилитации.
Проект реализовал научно-технический клуб вуза. Установку уже представили Центру поддержки инноваций, агентству по привлечению инвестиций и региональному Минэкономразвития.
Симулятор собрали с нуля. В конструкции применили собственные инженерные наработки. Симулятор представляет собой имитацию салона гоночного автомобиля. Монитор закрепили позади головы пилота, а вокруг места водителя воссоздали каркас безопасности, как в настоящем гоночном кокпите. Это усиливает эффект присутствия и делает тренировки более реалистичными.
Телеметрия, вибрации и VR
Отличает разработку от аналогов система обратной связи собственной конструкции. Она получает данные телеметрии из игры и передаёт их на исполнительные механизмы. В результате пользователь ощущает вибрации двигателя, неровности трассы, прыжки, пробуксовку и блокировку колёс.
«Дополняет картину система обратной связи собственной разработки – она передаёт данные от телеметрии игры к исполнительным механизмам, благодаря которым пилот ощущает вибрации от работы двигателя, неровностей дороги, прыжков, блокировки или пробуксовки колёс. Это позволяет вместе с применением VR-технологий вывести эффект погружения на новый уровень», – рассказал руководитель клуба Виталий Затворницкий.
Тренировка когнитивных функций
В медакадемии планируют изучить, как занятия на симуляторе влияют на скорость реакции, внимание, память и другие когнитивные показатели. Разработчики рассматривают установку как инструмент для реабилитации после травм и как платформу для работы со спортсменами.
«Основное преимущество симулятора – многофункциональность. Применение полученных методик очень обширное – от медицинской реабилитации и социальной сферы до спортивной фармакологии и спорта высших достижений», – отметил Виталий Затворницкий.
Команда уже работает над вторым прототипом с подвижной платформой и внедряет элементы искусственного интеллекта для анализа поведения пользователя и адаптации сценариев тренировок.