Проект по созданию безопасности для умных устройств был реализован при поддержке Российского научного фонда в рамках гранта, посвященного методам борьбы с многовекторными атаками на децентрализованные системы интернета вещей.
Ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали систему мониторинга и защиты умных устройств от многовекторных атак.
Ученые объяснили, что создали для интернета вещей коллективный цифровой иммунитет. В разработанной системе данные не собираются в одном месте, а устройства «обучаются» распознавать нормальное и аномальное поведение на местах. Это позволяет блокировать даже самые сложные атаки, пояснил доктор физико-математических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова Фариза Тебуева.
Как сообщили в пресс-службе, разработка является комплексной и позволяет решать проблемы с распределенностью данных, обнаруживать неизвестные угрозы и обеспечивать доверие без централизованного управления. Эксперименты показали высокую эффективность подхода, с точностью обнаружения атак на уровне 95%.
В университете отметили, что система работает как живой организм: она замечает даже малейшие отклонения в «поведении» устройств, которые могут указывать на атаку. Устройства обучаются распознавать угрозы совместно, обмениваясь опытом. Если одно устройство сталкивается с новой угрозой, информация о ней мгновенно распространяется по сети, и через 5 секунд все остальные устройства «вырабатывают антитела». Они также добавили, что архитектуру можно применять в промышленных IoT, «умных» городах и медицинских сетях.
Проект по разработке безопасности был реализован при поддержке Российского научного фонда на грант, связанный с методами противодействия многовекторным атакам на децентрализованные системы интернета вещей.
Источник: пресс-служба СКФУ