Сегодня в энергетике и инженерии постепенно растет роль геопространственных данных и технологий искусственного интеллекта (ИИ). Азербайджанские специалисты с международным опытом успешно работают в глобальных компаниях в этой сфере. Один из них – Юсиф Исрафилбеков, который сегодня занимает должность инженера по искусственному интеллекту в области геопространственных данных в компании Halliburton в Великобритании.
В интервью Азертадж он рассказал о своем образовательном пути, профессиональной деятельности, особенностях работы в международных структурах, а также поделился видением перспектив развития этой отрасли в нашей стране.
– Чем ваша нынешняя должность отличается от классического анализа геопространственных данных? Что привносит ИИ в эту сферу?
– В традиционном анализе геопространственных данных обработка данных и выявление закономерностей занимают значительное время. Искусственный интеллект значительно ускоряет этот процесс, позволяя быстро анализировать большие объемы информации и создавать более точные прогнозы. Кроме того, ИИ способен выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи, определять тенденции, которые остаются незамеченными для человеческого глаза и традиционных инструментов. Искусственный интеллект также поддерживает автоматизированное принятие решений и способствует оптимизации проектов.
С инженерной точки зрения такой подход ускоряет процессы проектирования и планирования, позволяет заранее выявлять риски и обеспечивает более эффективное использование ресурсов. В результате экономятся и время, и средства, а качество решений заметно повышается.
– Как применение больших данных и искусственного интеллекта меняет процессы принятия решений и операционные процессы в энергетическом секторе?
– Применение больших данных и ИИ приводит к значительным изменениям в энергетической сфере. В этом секторе данные составляют основу процесса принятия решений, а искусственный интеллект позволяет извлекать из них максимальную ценность. ИИ выявляет скрытые закономерности и паттерны в больших объемах сложных данных, существенно ускоряет аналитические процессы и способствует получению более точных результатов. А это создает условия для раннего выявления рисков и принятия более обоснованных решений.
В энергетической отрасли такой подход способствует оптимизации процессов разведки и планирования, снижению операционных расходов и более эффективному использованию ресурсов. Кроме того, благодаря расширенным возможностям анализа и прогнозирования в реальном времени повышается безопасность и надежность операций. В результате большие данные и искусственный интеллект делают возможным более быстрое, точное и стратегически выверенное принятие решений в энергетическом секторе.
– Как вы оцениваете перспективы применения технологий ИИ в области геопространственных данных для Азербайджана? Какие конкретные возможности существуют в этой сфере?
– Это направление открывает для нашей страны широкие возможности в ряде ключевых областей. Данные технологии способствуют более эффективному управлению водными, земельными, лесными и энергетическими ресурсами, мониторингу посевных площадей в сельском хозяйстве, прогнозированию урожайности и раннему выявлению рисков. В то же время они позволяют применять более точное картографирование и аналитические подходы для развития дорожной сети, городского планирования и реализации строительных проектов. Геопространственные решения искусственного интеллекта упрощают использование данных в режиме реального времени для прогнозирования и управления чрезвычайными ситуациями, такими как землетрясения, наводнения и пожары. Кроме того, это играет важную роль в энергетическом секторе, особенно в нефтегазовой и возобновляемой энергии, с точки зрения выбора местоположения объектов и оптимизации операций.
– Какие основные тренды будут определять развитие области геопространственных данных и искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет?
– В данной сфере ключевое развитие будет происходить в направлении анализа данных в режиме реального времени и автоматизированной обработки информации. Оперативная обработка данных, поступающих от сенсоров и спутников, позволит значительно ускорить процессы принятия решений. В то же время 3D-моделирование и технологии высокоточного картографирования будут все более широко применяться в городском планировании, инфраструктурных и энергетических проектах. ИИ будет играть важную роль в прогнозировании и оптимизации рисков, ресурсов и спроса. Наряду с этим к числу основных трендов относятся развитие кибербезопасности, облачных платформ геопространственного искусственного интеллекта и их интеграция в такие отрасли, как энергетика, сельское хозяйство, логистика и городское управление.
– Что для вас, как азербайджанского специалиста, означает работа в международной энергетической компании? Как это повлияло на ваше личностное и профессиональное развитие?
– Работа в международной энергетической компании является для меня большой ответственностью и одновременно ценным профессиональным опытом. Это наглядно демонстрирует, что азербайджанские специалисты способны успешно конкурировать на глобальном уровне. С личной точки зрения данный опыт научил меня сотрудничать c представителями различных культур, мыслить глобально и проявлять гибкость. В профессиональном плане – это возможность работать в соответствии с международными стандартами, знакомиться с передовыми технологиями и современными подходами. Это, в свою очередь, способствовало быстрому развитию моих знаний и навыков, участию в более ответственных и комплексных проектах.
– Какие рекомендации вы бы дали азербайджанской молодежи, которая стремится построить карьеру в этой сфере в Великобритании?
– В первую очередь, я рекомендую сформировать прочную техническую базу и приобрести практический опыт. В настоящее время особенно востребованы знания в области геопространственных данных, больших данных и искусственного интеллекта. С точки зрения технических компетенций особое значение имеют программирование на Python, работа с GIS-инструментами (QGIS, ArcGIS), SQL, обработка данных, применение алгоритмов ИИ и машинного обучения, а также управления большими массивами данных. Владение облачными технологиями (AWS, Azure) и инструментами управления версиями, такими как Git, также является существенным преимуществом. Среди аналитических навыков крайне важны критическое мышление, умение корректно формулировать задачи, интерпретировать данные и объяснять технические результаты в бизнес- и инженерном контексте. Кроме того, владение английским языком и развитые коммуникативные навыки являются ключевыми факторами для успешной интеграции в профессиональную среду Великобритании.
Потенциал азербайджанской молодежи очень высок, и при правильном выборе направления, упорном труде и терпении достижение успеха в глобальной технологической экосистеме является вполне реальным.