Debenhams Group проводит пилотный проект agentic AI‑коммерции совместно с PayPal: покупатель остаётся внутри приложения провайдера платежей, общаясь с агентом на естественном языке, который подбирает товары, уточняет предпочтения и завершает оплату без перехода на внешние сайты.
Это попытка снизить мобильный показатель отказов на этапе оформления заказа и сократить путь от вдохновения до покупки.
Как это работает
Покупатель в приложении PayPal задаёт запрос на естественном языке (например, «чёрное платье до £80 для вечеринки»). Агент сканирует профиль пользователя (предпочтения, бюджет) и предлагает релевантные варианты из брендов Debenhams Group (boohoo, boohooMAN, Karen Millen, PrettyLittleThing).
Агент задаёт дополнительные вопросы для уточнения и сужения выдачи, проверяет наличие на складе и цены в реальном времени.
Оформление и оплата происходят в чате: сохранённые данные доставки и оплаты автоматически применяются, исключая редирект на мобильный сайт магазина.
В текущей фазе пилот тестируется на части американских клиентов; планируется расширение в США и Великобритании. В США интеграция также использует инструменты вроде Perplexity и Microsoft Copilot.
Бизнес‑мотивы
Доля продаж через PayPal у Debenhams Group — ≈16%: размещение discovery‑функции там, где уже концентрируется трафик, сокращает воронку продаж и уменьшает утечки на этапе checkout.
Сокращение мобильного трения должно повышать конверсию и средний чек за счёт упрощённого пользовательского пути.
Агентная модель превращает поиск в диалог — это потенциально увеличивает вовлечённость и среднюю ценность корзины.
Инфраструктурная интеграция
Для корректной работы агенту нужна точная информация о наличии и ценах — Debenhams партнёрствует с Peak AI для улучшения прогнозирования запасов, продаж и ценообразования.
Внутренний AI Skills Academy готовит сотрудников к управлению этими рабочими процессами и поддержке решения.
Вызовы и риски
Достоверность данных: агенту критичны реальные запасы и цены — задержки в синхронизации приведут к отменам и ухудшению UX.
Риск «галлюцинаций»: агент должен точно интерпретировать запросы и не предлагать несуществующие товары или некорректную информацию о доставке.
Приватность и корректность работы с профилем пользователя: нужно чёткое управление согласием и безопасностью персональных данных.
Зависимость от сторонней экосистемы: продавец переводит часть клиентского опыта в экосистему PayPal — это осмысленный шаг по размещению предложения там, где «ликвидность» пользователей выше, но он снижает прямой контроль над интерфейсом бренда.
Операционная интеграция с бэк‑офисом: автоматизация требует слаженной работы каталогов, OMS, fulfilment и возвратов.
Практические рекомендации для ритейлеров
- Тестируйте на высоко‑ценностных сценариях: начните с категорий с чёткой унификацией размеров/характеристик и низкой вероятностью частых возвратов.
- Обеспечьте железную синхронизацию запасов и цен в реальном времени; введите механизмы резервирования товара при оформлении в чате.
- Проектируйте fallback‑сценарии: если агент не уверен — переводите пользователя на человека или стандартный поток оформления.
- Контролируйте UX и KPI: отслеживайте conversion rate, time‑to‑checkout, rate cart abandonment и NPS после внедрения.
- Внедрите guardrails по приватности: прозрачные политики использования профиля, управление согласием и минимизация передачи чувствительных данных.
- Обучайте персонал: команды поддержки, маркетинга и товарный менеджмент должны понимать новые потоки и уметь работать с агентом и данными.
Вывод
Пилот Debenhams через PayPal демонстрирует модель, где discovery и платеж объединяются в одном агентном диалоге — подход, который потенциально сокращает мобильные утечки и упрощает путь покупателя. Успех во многом зависит от качества данных, надежности интеграции с бэкендом и аккуратной работы с приватностью. Если технические и операционные условия соблюдены, agentic commerce в сторонних экосистемах может стать мощным инструментом увеличения продаж и вовлечения клиентов.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/