Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Naked Science

Китай испытал одну из мощнейших в мире группировок ИИ-спутников для орбитальных вычислений

Китай продвинулся в реализации своего концепта космических вычислений, протестировав спутниковую сеть, которая развернула на орбите 10 моделей искусственного интеллекта и продемонстрировала возможности межспутниковой связи. Экспериментальная орбитальная вычислительная сеть разработана лабораторией Zhejiang Lab в сотрудничестве с международными партнерами. В ее основе — проект «Созвездие вычислений «Три тела» (Three-Body Computing Constellation): планируемая группировка из более чем 1000 спутников, предназначенная для обеспечения крупномасштабных вычислительных мощностей непосредственно в космосе. Первые 12 аппаратов вывели на орбиту в мае 2025 года, что ознаменовало начало программы летных испытаний, продолжающейся уже почти девять месяцев. За это время специалисты подтвердили работоспособность ключевых функций: межспутниковые каналы связи, распределенные вычисления внутри группировки, развертывание ИИ-моделей на орбите и эксплуатацию научной аппаратуры. Среди полезной нагрузки — две к

Китай продвинулся в реализации своего концепта космических вычислений, протестировав спутниковую сеть, которая развернула на орбите 10 моделей искусственного интеллекта и продемонстрировала возможности межспутниковой связи.

   Запуск китайской ракеты со спутниками на борту / © Ourspace
Запуск китайской ракеты со спутниками на борту / © Ourspace

Экспериментальная орбитальная вычислительная сеть разработана лабораторией Zhejiang Lab в сотрудничестве с международными партнерами. В ее основе — проект «Созвездие вычислений «Три тела» (Three-Body Computing Constellation): планируемая группировка из более чем 1000 спутников, предназначенная для обеспечения крупномасштабных вычислительных мощностей непосредственно в космосе.

Первые 12 аппаратов вывели на орбиту в мае 2025 года, что ознаменовало начало программы летных испытаний, продолжающейся уже почти девять месяцев.

За это время специалисты подтвердили работоспособность ключевых функций: межспутниковые каналы связи, распределенные вычисления внутри группировки, развертывание ИИ-моделей на орбите и эксплуатацию научной аппаратуры.

Среди полезной нагрузки — две крупные космические ИИ-системы: модель дистанционного зондирования с восьмью миллиардами параметров и астрономическая модель временных рядов также с восьмью миллиардами параметров. Они относятся к числу самых мощных ИИ-моделей, действующих сегодня в космосе.

В ноябре 2025 года модель дистанционного зондирования использовали для обследования инфраструктуры на площади 189 квадратных километров на северо-западе Китая. Система автоматически выявляла объекты — например, стадионы и мосты — даже под плотным снежным покровом.

Для задач астрофизики два спутника оснащены детекторами поляризации космического рентгеновского излучения, работающими совместно с бортовой ИИ-моделью, которая классифицирует гамма-всплески в реальном времени. Точность достигает 99%, при этом существенно сокращается объем данных, передаваемых на Землю и обрабатываемых наземными центрами.

Команда также продемонстрировала работу межспутниковых линий связи между шестью аппаратами группировки — важнейший этап на пути к созданию полноценной орбитальной вычислительной сети, способной маршрутизировать и обмениваться данными прямо в космосе.

По данным Zhejiang Lab, после развертывания всей группировки из более чем 1000 спутников система сможет обеспечить суммарную производительность порядка 100 квинтиллионов операций в секунду.

Такая архитектура позволит обрабатывать часть данных непосредственно на орбите и передавать конечным пользователям почти в реальном времени, снижая задержки и уменьшая нагрузку на наземные дата-центры и каналы связи.

Исследователь лаборатории Zhejiang Lab Ли Чао отметил, что концепт вычислительного созвездия указывает на будущее, в котором спутники берут на себя все большую долю обработки данных. Это откроет новые возможности для исследований дальнего космоса, управления «умными» городами и масштабного мониторинга природных ресурсов.