90 млрд рублей в год российский бизнес тратит на внедрение ИИ, но реально используют его только 5,8% компаний
Остальные имитируют активность: обсуждают стратегии, запускают пилоты и ждут чуда. Нашли интересную заметку на Форбсе — о ситуации с ИИ-проектами на отечественном рынке. Главные тезисы — ниже
⚫️Больше 80% ИИ-проектов проваливаются. Это вдвое чаще, чем классические IT-инициативы. Проблема не в технологиях, а в управлении: данные разрозненны, интеграции отсутствуют, бизнес-метрики размыты. Посчитать эффект от предотвращенных ошибок или ускорения решений сложно, а при высокой ключевой ставке бизнес не готов платить за туманные перспективы.
⚫️В госсекторе картина та же: создано 500 региональных ИТ-систем с элементами ИИ, но реально технологию применяют только 2% организаций.
⚫️При этом примеры успешного внедрения есть. Компании из тех самых 5,8% делают ставку на прикладные задачи с измеримым результатом «Северсталь», «Норникель», Сбер, X5 Retail Group. Рынок голосует за конкретику: контроль качества, промышленную безопасность, предиктивную аналитику, оптимизацию логистики.
Чтобы не тратить миллиарды впустую, нужно соблюдать пять правил:
⚫️Считать эффект до старта. Если через 6–12 месяцев не изменится конкретный показатель — начинать не стоит.
⚫️Прекращать имитацию: нужно либо масштабировать пилоты, либо закрывать их.
⚫️Строить архитектуру. ИИ должен работать как инфраструктура с требованиями к данным, интеграциям и безопасности.
⚫️Легализовать «теневой ИИ». Сотрудники уже используют нейросети, задача — дать им безопасные корпоративные инструменты.
⚫️Инвестировать в людей. Нужны архитекторы ИИ-трансформации, а не очередные стратегические сессии.
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
