Найти в Дзене
Подборка

Claude 4 против GPT-5: кто пишет код, тексты и считает деньги

Когда выходила новая версия ChatGPT, я обновлял закладку в браузере и думал: «Ну всё, теперь точно всех порвёт». Потом вышел Claude 3.5, и я переключился на него. Потом DeepSeek, Gemini, снова ChatGPT.
Знакомо?
К началу 2026 года ситуация запуталась окончательно. У каждой модели — армия фанатов, у каждого теста — свои результаты. Я решил разобраться сам: взять две топовые модели, прогнать по
Оглавление

Когда выходила новая версия ChatGPT, я обновлял закладку в браузере и думал: «Ну всё, теперь точно всех порвёт». Потом вышел Claude 3.5, и я переключился на него. Потом DeepSeek, Gemini, снова ChatGPT.

Знакомо?

К началу 2026 года ситуация запуталась окончательно. У каждой модели — армия фанатов, у каждого теста — свои результаты. Я решил разобраться сам: взять две топовые модели, прогнать по одним и тем же задачам и честно сказать, кто и в чём реально сильнее.

Сегодня в ринге Claude 4 (Anthropic) и GPT-5 (OpenAI). Без рейтингов, без абстрактных процентов. Только живое сравнение на реальных задачах.

Что говорят цифры?

Обе модели вышли в конце 2025 — начале 2026 года. Обе называют «самыми умными». Но цифры в бенчмарках давно перестали что-то значить для обычного пользователя. Поэтому сразу к делу.

Главные отличия «под капотом»:

Claude 4 делает ставку на безопасность и этичность. У него огромное контекстное окно — до 200 тысяч токенов.3 Это примерно 500 страниц текста. Он может прочитать «Войну и мир» целиком и ответить на вопросы по содержанию.

GPT-5 пошёл по пути универсальности и скорости. Контекст поменьше — 128 тысяч токенов, зато он быстрее и лучше интегрирован с инструментами. У OpenAI огромная экосистема плагинов, которой у Claude просто нет.

Но цифры — это скучно. Давайте посмотрим, как они справляются с тем, что реально нужно людям.

Тест 1. Пишем код

Я дал обеим моделям одну задачу: написать скрипт на Python, который парсит сайт с курсами валют, забирает актуальные данные и присылает в Telegram, если курс доллара вырос больше чем на 50 копеек за день.

GPT-5 справился за 30 секунд. Выдал рабочий код с комментариями, объяснил, какие библиотеки нужны, и даже добавил обработку ошибок. Всё по делу, без воды. ChatGPT исторически силён в коде — на его данных обучались пол-интернета.

Claude 4 тоже справился. Но код получился чуть длиннее, с дополнительными проверками безопасности и объяснениями, почему именно так. «На всякий случай», как будто.

Оба пишут код отлично. Но GPT-5 быстрее и лаконичнее. Если вы разработчик и нужно что-то накидать быстро — берите ChatGPT. Если код пойдёт в продакшн и важна надёжность — Claude даст больше страховки.

Тест 2. Анализируем договор

Этот тест я честно стянул у одного разработчика, который сделал сервис проверки договоров. Он прогнал один и тот же документ через обе модели.

Что было в договоре:

  • Неустойка 1% за каждый день просрочки (это 365% годовых — кабальное условие)
  • Противоречие между пунктами: в одном написано «только самовывоз», в другом — «доставка транспортной компанией»
  • Короткий срок ответа на антикоррупционный запрос (10 дней, что мало для серьёзной проверки)

GPT-5 нашёл 11 рисков, из них 2 критических. Пропустил самое важное — увидел cap «не более 2%» и решил, что всё норм, хотя 1% в день сам по себе грабеж.

Claude 4 нашёл 27 рисков, из них 5 критических и 12 высоких. В 2.5 раза больше. Увидел и кабальную неустойку, и противоречия между пунктами, и короткие сроки.

Claude лучше работает со сложными текстами, где нужно не просто найти ключевые слова, а понять логику и взаимосвязи . Для юристов, аналитиков, финансистов — выбор очевиден.

-2

Тест 3. Придумываем идеи для бизнеса

Творчество не ограничивается текстами. Иногда нужно придумать концепцию с нуля. Я дал обеим моделям задачу: разработать идею для мобильного приложения, которое помогает людям сокращать пищевые отходы. Описать целевую аудиторию, ключевые функции и монетизацию.

GPT-5 выдал структурированный ответ с тремя блоками. Аудитория — молодые семьи и холостяки, которые часто выбрасывают еду. Функции: сканер продуктов по чеку, рецепты из остатков, напоминания о сроках годности. Монетизация — подписка за расширенную статистику и партнёрские программы с магазинами. Коротко, по делу, можно сразу брать и обсуждать с командой.

Claude 4 подошёл глубже. Добавил раздел с поведенческой психологией: почему люди переоценивают свои запасы и как приложение может это корректировать. В монетизации предложил не только подписку, но и гранты от экологических фондов. Ответ получился объёмнее, с аналитикой и ссылками на исследования.

GPT-5 выдаёт готовые рабочие идеи быстрее и лаконичнее. Если нужно накидать концепцию для презентации за 10 минут — он справится отлично. Claude 4 даст больше глубины и нестандартных ходов, но его ответ требует времени на чтение. Для стратегических сессий и проработки идеи «вглубь» — выбирайте Claude.

Тест 4. Считаем и анализируем данные

Дал обеим моделям таблицу с продажами за год (формат CSV, 5000 строк) и попросил найти сезонность, аномалии и дать прогноз на следующий квартал.

GPT-5 (с функцией Advanced Data Analysis) справился блестяще. Загрузил файл, построил графики, нашёл всплески в декабре и провалы в январе, объяснил, почему так . Всё в одном окне, без танцев с бубном.

Claude 4 тоже может анализировать данные, но для него это не основная фишка. Ему нужно отдельно загружать файлы, он не строит графики, просто выдаёт текстовый отчёт.

Для работы с таблицами и цифрами — уверенная победа GPT-5. У OpenAI этот сценарий продуман лучше.

Тест 5. Перевод с сохранением стиля

Взял отрывок из технической документации на английском и попросил перевести на русский, сохранив терминологию и официальный тон.

Обе модели справились хорошо. Но GPT-5 иногда скатывался в «кальку с английского» — формально правильно, но по-русски так не говорят. Claude лучше чувствует русский язык, переводы выходят более живыми .

Потом дал отрывок из блога про путешествия, с юмором и сленгом. Тут GPT-5 отыгрался — он лучше передаёт иронию и неформальный тон.

Для технических текстовClaude точнее. Для живых, разговорныхGPT-5.

После недели тестов у меня сложилась простая картина:

Claude 4 это аналитик и юрист. Берите его, если нужно:

  • Разобрать сложный договор или документ
  • Написать глубокую аналитическую статью
  • Перевести техническую документацию
  • Проанализировать большой текст и найти скрытые связи
  • Получить безопасный, этичный ответ без риска 

GPT-5 это универсальный солдат и маркетолог. Он лучше, когда нужно:

  • Написать пост для соцсетей или рекламу
  • Быстро набросать код
  • Проанализировать таблицу с данными
  • Получить креативную идею
  • Сделать перевод в неформальном стиле
-3

Что выбрать обычному человеку

Если честно, держать под рукой стоит оба. Подписка на ChatGPT стоит $20, Claude — столько же. Но можно пользоваться через агрегаторы с помегабайтной оплатой и не переплачивать за то, что используешь редко .

Для 80% повседневных задач — написать письмо, придумать идею, быстро что-то перевести — хватит любого. Но когда задача сложная, лучше знать, к кому идти.

Я для себя решил так:

  • Если задача простая и срочная — открываю GPT-5
  • Если нужно глубоко разобраться в документе или договоре — иду к Claude
  • Если работаю с таблицами — снова GPT-5
  • Если пишу большую статью — скорее Claude

Ни одна модель не победила другую «всухую». У каждой — своя сверхсила. И чем раньше это принять, тем меньше будет разочарований.

-4

#claude #chatgpt #сравнениенейросетей #нейросети2026 #иишпаргалка #обзорнейросетей #gpt5 #claude4 #код #аналитика