В Российской Федерации активно обсуждается идея обязывать разработчиков отечественного искусственного интеллекта предоставлять информацию о наборах данных, которые использовались для обучения и тестирования нейронных сетей. Это стало известно из высказываний участников обсуждения, связанных с созданием соответствующего законопроекта.
Ожидается, что компании должны будут раскрывать название набора данных, дату его создания, предназначение, формат, объём и место происхождения. В настоящее время рассматриваются предложения по формированию отдельного реестра отечественного ИИ либо базы данных самих наборов данных. Однако точное место для аккумулирования такой информации ещё не определено. Согласно изданию «Ведомости», данный вопрос пока остаётся открытым.
Представители Минцифры подтвердили, что в текущей версии рамочного законопроекта не предусмотрены требования о раскрытии обучающих данных. Документ остается в предварительном состоянии, delinеируя основные подходы к регулированию данной сферы. Правительство также прорабатывает определение критериев, касающихся «российской» нейросети, вопросов авторского права, маркировки AI-контента, ответственности за возможные правонарушения и предотвращения использования ИИ в криминальных целях. Не исключено введение нормы, при которой использование ИИ будет рассматриваться как отягчающее обстоятельство в случае правонарушений.
В то же время отраслевые эксперты отмечают, что полное раскрытие массивов данных может оказаться трудозатратным процессом и превратиться в формальность без значимой аналитической пользы. Подобные раскрывательства могут затронуть коммерческие интересы разработчиков и отсрочить выход новых технологий на рынок.
Сторонники этой инициативы подчеркивают, что прозрачность может повысить доверие к моделям, способствовать независимой оценке их качества и усилить ответственность при работе с данными. Это также может привести к формированию легального рынка данных и снижению рисков использования информации без разрешения правообладателей.
Эксперты полагают, что с введением обязательности раскрытия данных потребуется разработка гибких лицензионных механизмов. В международной практике такие требования уже используют, но их реализация сопряжена с юридическими и техническими трудностями.