Прорывные достижения в области машинного обучения требуют всё больше вычислительных ресурсов, пропускной способности и памяти. Чтобы не отставать от роста моделей искусственного интеллекта, вычислительная мощность должна удваиваться примерно каждые три месяца. Новые вычислительные платформы, которые используют фотоны для обработки данных по нескольким измерениям, обещают более высокую производительность и сниженное энергопотребление. arXiv: 2602.19957 Обзоры | Физика
Многомерные фотонные вычисления
Прорывные достижения в области машинного обучения требуют всё больше вычислительных ресурсов, пропускной способности и памяти. Чтобы не отставать от роста моделей искусственного интеллекта, вычислительная мощность должна удваиваться примерно каждые три месяца. Новые вычислительные платформы, которые используют фотоны для обработки данных по нескольким измерениям, обещают более высокую производительность и сниженное энергопотребление.
arXiv: 2602.19957
