Найти в Дзене

134 сотрудника без имен и зарплат: Как старейший банк Америки меняет правила игры

В старейшем банке Америки — BNY — появились сотрудники, которые не пьют кофе, не берут больничных и работают 24/7. У них нет имен, только логины в системе. Они общаются с менеджерами через Teams и электронную почту, но они — не люди. Это «цифровые сотрудники», и их количество стремительно растет. Пока одни боятся, что ИИ отберет у них работу, другие уже вовсю внедряют алгоритмы в фундамент своего бизнеса. Давайте разберем, что на самом деле происходит за закрытыми дверями финансовых гигантов и почему это касается каждого из нас. Многие путают «цифровых сотрудников» с обычными чат-ботами или фриланс-агентами на базе ИИ. Но в BNY подход иной. Цифровой сотрудник — это полноценная штатная единица с четко определенным кругом обязанностей. Разница в том, что агентские решения часто работают как привлеченные специалисты: пришли, выполнили конкретную задачу и «ушли». Цифровые же сотрудники банка интегрированы в его «кровеносную систему». Например, в отделе платежей они ежедневно обрабатывают
Оглавление

В старейшем банке Америки — BNY — появились сотрудники, которые не пьют кофе, не берут больничных и работают 24/7. У них нет имен, только логины в системе. Они общаются с менеджерами через Teams и электронную почту, но они — не люди. Это «цифровые сотрудники», и их количество стремительно растет.

Пока одни боятся, что ИИ отберет у них работу, другие уже вовсю внедряют алгоритмы в фундамент своего бизнеса. Давайте разберем, что на самом деле происходит за закрытыми дверями финансовых гигантов и почему это касается каждого из нас.

Цифровой напарник или просто скрипт?

Многие путают «цифровых сотрудников» с обычными чат-ботами или фриланс-агентами на базе ИИ. Но в BNY подход иной. Цифровой сотрудник — это полноценная штатная единица с четко определенным кругом обязанностей.

Разница в том, что агентские решения часто работают как привлеченные специалисты: пришли, выполнили конкретную задачу и «ушли». Цифровые же сотрудники банка интегрированы в его «кровеносную систему». Например, в отделе платежей они ежедневно обрабатывают расчеты на сумму от 2,5 до 3 триллионов долларов.

Если в платежном поручении пропущен код страны, раньше человеку приходилось вручную искать и исправлять эту ошибку. Скучно? Безумно. Ошибкоопасно? Да. Сейчас цифровой сотрудник находит проблему и исправляет её за секунды.

Почему штат людей сокращается, а прибыль растет?

Статистика неумолима: за последние несколько лет штат сотрудников-людей в BNY сократился с 53 000 до 48 000 человек. Означает ли это тотальное увольнение? Не совсем. Руководство банка называет это «высвобождением человеческого потенциала».

«Мы заставляем людей заниматься более сложными, творческими и интеллектуальными задачами, передав рутину алгоритмам», — говорят в банке.

Однако внедрение технологий такого уровня — дорогое удовольствие. В 2025 году BNY потратил на технологии почти 4 миллиарда долларов — это около 19% всей их выручки. Но что делать компаниям, у которых нет миллиардных бюджетов, но есть такое же желание избавиться от рутины?

Здесь на сцену выходим мы. Я и мое агентство NeuroGood (ссылка в профиле) занимаемся тем, что приземляем эти высокие технологии на почву реального бизнеса. Мы автоматизируем рутинные процессы, которые съедают время ваших сотрудников и ваши деньги. Главное отличие нашего подхода — прагматичность: все разработки NeuroGood окупаются всего за несколько месяцев. Пока гиганты вроде BNY тратят миллиарды на эксперименты, мы внедряем проверенные решения, которые начинают приносить прибыль здесь и сейчас.

«Элиза» и культурная революция

Чтобы ИИ не воспринимался как враг, в банке создали собственную платформу — Eliza (в честь жены основателя банка Александра Гамильтона). Это не просто инструмент, а целая экосистема. 99% сотрудников прошли 10-часовое обучение работе с ней.

Но самое интересное происходит в «AI-буткампах». Это 40-часовые интенсивы для юристов, менеджеров и других «не-технарей». Цель? Научить их самих автоматизировать свою работу.

Пример из жизни: один из юристов банка тратил на подготовку плана переговоров по контракту 6-7 часов. После буткампа он создал ИИ-агента, который делает ту же работу за 30 минут. Только вдумайтесь: экономия времени в 12 раз!

Конец эпохи офисного планктона?

Когда смотришь на эти цифры, невольно задаешься вопросом: «А не пишут ли эти сотрудники код для собственного увольнения?». В BNY на этот вопрос отвечают дипломатично: «Мы разблокируем продуктивность».

Правда в том, что «цифровые сотрудники» уже здесь. Они не заменят профессионалов, но профессионалы, использующие ИИ, заменят тех, кто его игнорирует. Банковский сектор находится в эпицентре гонки вооружений ИИ, и победит в ней не тот, кто больше потратит, а тот, кто получит лучший результат в виде сэкономленных часов и исключенных ошибок.

Мы в NeuroGood (ссылка в профиле) видим этот тренд ежедневно. Автоматизация — это не про будущее, это про выживание в настоящем. Если вы чувствуете, что ваша команда тонет в таблицах, отчетах и перекладывании писем, — это сигнал. Мы помогаем бизнесу перестать платить за «процесс» и начать платить за «результат», внедряя ИИ-решения, которые работают 24/7 без перерывов на обед, так же как в лучшем банке Америки, но за бюджет, доступный вашей компании.

Вывод

Мир меняется: старейшие консервативные институты превращаются в технологические хабы. Цифровые сотрудники — это новая реальность, к которой нужно адаптироваться уже сегодня.

А как вы считаете: ИИ — это ваш будущий коллега, который поможет вырасти, или конкурент, который метит на ваше место? Пишите в комментариях, обсудим!