Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там разбираю лучшие промпты и стратегии продвижения.
Скачали DeepSeek, написали промпт как обычно — а в ответ какая-то каша? Не спешите удалять. Проблема не в модели. Проблема в том, что DeepSeek R1 — это совсем другой зверь, и кормить его нужно иначе.
Я протестировал обе модели на реальных задачах и собрал главные отличия. Сохраняйте — пригодится.
Главное: это разные типы промптов для Deepseek
ChatGPT — это разговорный ассистент. Он обучен болтать, подстраиваться, угадывать ваши желания.
DeepSeek R1 — это reasoning-модель. Она создана не для чата, а для того, чтобы думать. Ближайший аналог — OpenAI o1, а не GPT-4.
Отсюда и все различия в промптах.
1. Системный промпт: нужен vs. вреден
ChatGPT любит, когда вы задаёте ему роль:
"Ты опытный маркетолог с 15-летним стажем. Отвечай как эксперт..."
DeepSeek R1 от этого ломается. Официальная рекомендация разработчиков: не используйте системный промпт вообще. Все инструкции — в пользовательское сообщение.
Почему? R1 обучался отвечать напрямую на запросы пользователя. Жёсткая системная роль конфликтует с его внутренней логикой рассуждений.
2. Примеры в промпте: помогают vs. мешают
ChatGPT отлично учится на примерах:
"Вот пример хорошего заголовка: '5 ошибок новичка в таргете'. Напиши ещё 10 в таком же стиле."
DeepSeek R1 от примеров становится хуже. Это не шутка — подтверждено тестами. Модель начинает тупо копировать паттерн вместо того, чтобы думать самостоятельно.
Правило: для DeepSeek R1 используйте zero-shot. Никаких примеров — только чёткое описание задачи и формата.
3. "Думай пошагово": полезно vs. бесполезно
Промпты ChatGPT реально улучшает ответы, если попросить:
"Рассуждай пошагово. Сначала проанализируй, потом сделай выводы..."
DeepSeek R1 уже думает пошагово внутри. У него есть скрытый блок <think>, где происходит вся магия. Просить его рассуждать вслух — всё равно что просить человека объяснять, как он дышит. Результат: многословная каша вместо ответа.
4. Длина промпта: больше vs. меньше
ChatGPT хорошо переваривает простыни текста с контекстом, ограничениями, пожеланиями по тону и формату.
DeepSeek R1 предпочитает короткие, точные запросы. Длинные инструкции его отвлекают и ухудшают качество.
Формула для DeepSeek: задача + ограничения + формат. Всё.
Шпаргалка: что делать
ЧтоChatGPTDeepSeek R1Системный промпт✅ Используйте роли❌ Не нуженПримеры (few-shot)✅ Помогают❌ Ухудшают"Думай пошагово"✅ Полезно❌ ИзбыточноДетальные инструкции✅ Чем больше, тем лучше❌ Чем короче, тем лучшеTemperature0.0–1.0 по задаче0.5–0.7 (оптимум 0.6)
Пример: как переписать промпт
Промпт для ChatGPT:
Ты опытный копирайтер. Напиши 5 заголовков для статьи о преимуществах электромобилей. Заголовки должны быть цепляющими, как у "Лайфхакера". Вот примеры хороших заголовков: "Почему я продал BMW и не жалею", "5 мифов о Tesla, которые пора забыть". Рассуждай пошагово: сначала определи боли аудитории, потом придумай заголовки.
Тот же запрос для DeepSeek R1:
Напиши 5 цепляющих заголовков для статьи о преимуществах электромобилей. Формат: короткие, интригующие, для широкой аудитории.
Всё. Никаких ролей, примеров и пошаговых инструкций.
Важная оговорка
Всё вышесказанное относится к DeepSeek R1 — reasoning-модели.
У DeepSeek есть и другая модель — V3 — которая работает как обычный чат-бот, похожий на GPT-4. Для неё стандартные техники промптинга подходят.
Как отличить? В интерфейсе DeepSeek есть галочка "Deep Thinking". Если включена — это R1. Если нет — V3.
Итого
DeepSeek R1 — это не "бесплатный ChatGPT из Китая". Это принципиально другой инструмент с другой логикой. Используйте его правильно:
- Убирайте системные промпты
- Не давайте примеры
- Не просите думать вслух
- Пишите коротко и по делу
Тогда он покажет, на что способен.
Какую модель используете чаще — ChatGPT или DeepSeek? Делитесь в комментариях, разберём ваши кейсы.