Задача:
Создать ключевое изображение для лендинга с акцией детского картинга. Генерация с помощью нейросетей гиперреалистичной фотосъёмки с тремя детьми в полной экипировке на треке. Решение и процесс: Сложности, с которыми столкнулась (и как их решила): Инструменты: NanoBanano, Images GPT (DALL·E 3), DeepSeek, Алиса. Итог: Задача решена, баннер готов к запуску в рекламу. Это наглядный пример, как современные инструменты расширяют возможности дизайна и маркетинга.
Задача:
Создать ключевое изображение для лендинга с акцией детского картинга. Генерация с помощью нейросетей гиперреалистичной фотосъёмки с тремя детьми в полной экипировке на треке.
Решение и процесс:
- Анализ: Изучение бренд-гайда RaceOn, референсов трека и экипировки.
- Промпт-инжиниринг: Составление детального текстового запроса на русском и английском с акцентами на эмоции, брендинг, композицию.
- Генерация и отбор: Многоэтапная генерация в NanoBanano с отбором лучших вариантов. Для сравнения и поиска идей параллельно использовался Images GPT (DALL·E 3).
- Постобработка: Уточнение деталей, которые нейросеть не вывела идеально с первого раза.
Сложности, с которыми столкнулась (и как их решила):
- Естественность поз и лиц AI-персонажей: Потребовалось множество итераций и тонкая настройка промптов в разных моделях.
- Контроль над мельчайшими деталями: Размещение множества логотипов («RaceOn», «ROK Racing Academy», «MiraKem») и скрупулёзная сверка с референсами.
- Создание «неидеальной» живой сцены: Важно было избежать ощущения постановочного стокового фото.
Инструменты: NanoBanano, Images GPT (DALL·E 3), DeepSeek, Алиса.
Итог: Задача решена, баннер готов к запуску в рекламу. Это наглядный пример, как современные инструменты расширяют возможности дизайна и маркетинга.