Найти в Дзене
IT Russia brief

В России нейросеть поможет настроить станции 5G

Компания «Криптонит» (входит в «Икс холдинг») автоматизировала настройку ключевых СВЧ-компонентов базовых станций и ретрансляторов сетей 5G, сообщили в пресс-службе организации. В новом методе использовали искусственный интеллект. Технология помогает автоматически настраивать сложные части базовых станций связи и передатчики для сетей нового поколения. Разработка сделает процесс производства оборудования для сетей пятого поколения проще и быстрее, что особенно актуально для крупных городов. Как пояснили в компании, одной из сложностью при создании мобильных сетей нового поколения является правильная настройка каждого элемента базовой станции. Используемая в новом методе нейросеть решает эту проблему. ИИ изучает характеристики устройства и автоматически подбирает нужные настройки. Сокращает вероятность ошибок дополнительно разработанный алгоритм. Он последовательно проверяет и применяет рекомендации нейросети. Новый метод уже испытали в реальных условиях эксплуатации, он готов к массово

Компания «Криптонит» (входит в «Икс холдинг») автоматизировала настройку ключевых СВЧ-компонентов базовых станций и ретрансляторов сетей 5G, сообщили в пресс-службе организации.

В новом методе использовали искусственный интеллект. Технология помогает автоматически настраивать сложные части базовых станций связи и передатчики для сетей нового поколения.

Разработка сделает процесс производства оборудования для сетей пятого поколения проще и быстрее, что особенно актуально для крупных городов.

Подбор настроек и минимизация ошибок

Как пояснили в компании, одной из сложностью при создании мобильных сетей нового поколения является правильная настройка каждого элемента базовой станции.

Используемая в новом методе нейросеть решает эту проблему. ИИ изучает характеристики устройства и автоматически подбирает нужные настройки.

Сокращает вероятность ошибок дополнительно разработанный алгоритм. Он последовательно проверяет и применяет рекомендации нейросети.

Новый метод уже испытали в реальных условиях эксплуатации, он готов к массовому внедрению.