В эпоху бурного развития технологий искусственного интеллекта все более пристальное внимание как в Китае, так и за его пределами, привлекают ускорители Huawei Ascend – новая линейка высокопроизводительных ускорителей, разработанных ведущей китайской технологической компанией. Если еще совсем недавно об этой продукции было известно относительно немного, то сегодня она становится все более востребованной и популярной в рамках усилий Китая по конкурированию в глобальной гонке за лидерство в области ИИ.
Китайская компания Huawei анонсировала выпуск новых моделей в своей линейке ускорителей Ascend. Однако вокруг китайской высокотехнологичной продукции витает ореол загадочности, понятной лишь узкому кругу китайских предпринимателей и энтузиастов, глубоко интересующихся передовым серверным и ИИ-оборудованием. Тем не менее Huawei активно работает над открытостью своих технологий – например, технические характеристики Atlas 300 и части других продуктов открыты для потребителей на официальном сайте.
И все же линейка флагманских узкоспециализированных ускорителей Ascend 910 остается под любопытными взглядами общественности.
В этой статье мы расскажем все, что известно нам на данный момент о Huawei Ascend и почему этот продукт заслуживает внимания.
Предыстория появления Ascend
Долгие годы Китай был "фабрикой мира", производя передовые технологии для западных компаний, которые стремились использовать дешевую китайскую рабочую силу. Это позволило стране получить доступ к новейшим технологиям и перенять опыт крупных корпораций для создания собственных разработок.
Однако в 2019 году ситуация изменилась, когда США ввели строгие ограничения на экспорт передовых ИИ-ускорителей и графических адаптеров в Китай, что серьезно ограничило доступ КНР к этим технологиям. Американские компании, такие как Nvidia, попытались смягчить удар, выпуская адаптированные версии своих продуктов для китайского рынка, но даже эти решения столкнулись с жесткими ограничениями.
В ответ Китай начал активно стимулировать развитие собственных технологий. Одной из ведущих компаний стала Huawei, которая начала выпуск ИИ-ускорителей Ascend и Atlas в 2018 году. Эти решения помогли КНР не только укрепить свои вычислительные мощности, но и стать более независимой от западных технологий, предвидя возможные ограничения.
Как решил Китай вопрос санкций?
Столкнувшись с серьезными вызовами в сфере технологий, Китай выбрал путь ускоренного импортозамещения и наращивания собственных возможностей. Вместо того чтобы полагаться на краткосрочную выгоду, страна нацелилась на укрепление технологического суверенитета. Одним из ключевых направлений стало развитие собственных высокотехнологичных решений, включая создание отечественных ИИ-ускорителей, способных заместить западные аналоги, доступ к которым был ограничен.
Разработка таких ускорителей – сложная задача, требующая решения проблем как на аппаратном, так и на программном уровнях. Huawei приняла стратегическое решение поставлять свои ИИ-ускорители в виде готовых серверных решений и кластеров. Это позволило обеспечить быструю и бесшовную интеграцию оборудования и программного обеспечения, значительно упростив процесс развертывания для китайских пользователей.
Подобный подход оказался успешным, и линейка Ascend 910 с каждой новой итерацией демонстрирует стабильный рост производительности. Huawei не только совершенствует аппаратную часть, но и активно развивает экосистему программного обеспечения для полной совместимости с ИИ-фреймворками, что позволяет ей укреплять позиции на рынке.
Что же такое Huawei Ascend?
Ascend – это не просто очередной нейронный процессор (NPU), а узкоспециализированное устройство, разработанное Huawei для выполнения конкретных алгебраических операций, необходимых в обучении искусственного интеллекта. В отличие от универсальных GPU, эта интегральная схема (ASIC) не подходит для рендеринга видео или работу с 3D.
В основе флагманского Ascend 910 лежит революционная архитектура Da Vinci, спроектированная с использованием 7-нанометрового техпроцесса. Это позволило инженерам Huawei впечатляюще, для столь короткого времени разработки, масштабировать производительность – до 4096 операций MAC (умножение-накопление) в 16-битном формате половинной точности за такт. Для сравнения, видеокарта Nvidia A100 уступает Ascend 910B по этому показателю.
Конечно, A100 – более универсальное решение, способное эффективно работать с широким спектром задач. Однако Ascend 910 демонстрирует, что узконаправленность продукта приносит свои плоды: Huawei удалось выжать максимум производительности, оптимизировав архитектуру под алгебраические операции необходимые для обучения нейронных сетей. При этом разработчикам удалось добиться впечатляющей энергоэффективности, что критически важно для применения в ресурсоограниченных средах (например, ЦОД).
Но Ascend 910 – лишь первый шаг в развитии линейки. Модель Ascend 910B, уже являющаяся текущим флагманом, демонстрирует дальнейшее улучшение характеристик.
Важно отметить и программную составляющую Ascend. Ускорители Huawei тесно интегрированы с популярнейшим фреймворком TensorFlow, что облегчает их внедрение в существующие ИИ-экосистемы. Это ещё один козырь, который может помочь Ascend потеснить конкурентов.
Примеры ускорителей Ascend
Ускоритель Ascend 910B
Ascend 910B – это флагманский чип для тренировки искусственного интеллекта от Huawei, который значительно превосходит многих конкурентов, включая NVIDIA A100, в некоторых тестах опережая его на 20%. Чип Ascend 910B построен на архитектуре Da Vinci и оснащен 32 AI ядрами, которые обеспечивают высокую вычислительную мощность и энергоэффективность, особенно в задачах глубокого обучения и работы с большими языковыми моделями.
Особенности Ascend 910B делают его чрезвычайно привлекательным в тех регионах, где решения от NVIDIA сталкиваются с ограничениями по экспорту, открывая новые возможности для локального и глобального рынка. Этот ускоритель активно завоевывает популярность, поддерживаемый широкой экосистемой из более чем 40 партнеров по оборудованию и свыше 1600 партнеров по программному обеспечению, что свидетельствует о его технологической зрелости и растущем доверии со стороны индустрии. Такая поддержка позволяет Ascend 910B быстро интегрироваться в различные инфраструктуры, предлагая конкурентоспособные альтернативы в условиях ограниченного выбора, что делает его важным игроком на рынке ИИ-ускорителей.
Ускорители Atlas 300I и Atlas 300T
Atlas 300I и Atlas 300T – это ускорители в виде плат расширений PCI-E, которые вместе с флагманским Ascend 910 формируют портфолио ИИ-ускорителей Huawei. Обе эти модели имеют разные задачи: Atlas 300I предназначена для инференса ИИ, тогда как Atlas 300T используется для обучения нейросетей. Чтобы достичь такого разделения, Huawei применил два разных чипа, адаптированных под различные задачи.
Atlas 300I и Atlas 300T имеют хорошие перспективы благодаря их четкому позиционированию в экосистеме ИИ-ускорителей Huawei. Разделение на задачи инференса и обучения делает эти карты востребованными среди компаний, нуждающихся в специализированных и эффективных решениях для разных этапов работы с нейросетями, что подтверждает растущая популярность этих продуктов на рынке.
Готовые сервера Atlas 800 Inference и Training Server
Atlas 800 представляет собой серию серверов, оптимизированных для задач искусственного интеллекта и глубокого обучения. В этой серии Huawei четко сегментировала решения: серверы Inference и Training предлагают специализированные решения для различных этапов работы с ИИ, от обучения моделей до генерации заключений на основе готовых моделей.
Atlas 800 Inference Server (модель 3010): Этот сервер разработан для задач вывода ИИ, таких как распознавание изображений и видеоаналитика. Он поддерживает до 7 карт Atlas 300I для высокой пропускной способности анализа HD-видео в реальном времени. Сервер идеально подходит для центров данных, нуждающихся в мощной вычислительной инфраструктуре для обработки больших объемов данных.
Atlas 800 Training Server (модель 9010): Предназначен для обучения моделей ИИ с высокой плотностью вычислений. Он оснащен мощными процессорами Intel Xeon и картами Huawei Ascend 910, что позволяет достигать значительной производительности при обучении сложных моделей. Основное применение – ускорение процессов обучения в крупных проектах по анализу данных и разработке ИИ.
Кластеры Atlas 900 PoD и AI Cluster
Huawei Atlas 900 PoD (Performance on Demand) и Huawei Atlas 900 AI Cluster – это высокопроизводительные кластеры для AI-тренировок и аналитики, предназначенные для решения задач в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. Они оснащены процессорами собственной разработки Huawei Kunpeng 920 и ускорителями Ascend. Эти кластеры предлагают масштабируемость, высокую энергоэффективность.
Оба кластера используют китайские технологии от Huawei, включая процессоры и AI-ускорители, что демонстрирует достижения китайских разработчиков в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Эти решения показывают, что китайские технологии могут успешно конкурировать на мировом рынке, предлагая мощные и интегрированные решения для сложных вычислительных задач.
Перспективы Ascend
Почему решения от Huawei привлекают столько внимания? Существует мнение, что их ускорители могут обойти Nvidia H100, что особенно важно для огромного и платежеспособного китайского рынка. Значительные инвестиции китайского правительства в технологии Ascend сулят этим продуктам большое будущее. На фоне жесткой конкуренции на рынке ИИ-ускорителей, Huawei готовится представить новый Ascend, способный конкурировать с чипами от Nvidia и AMD.
Подводя Итоги
Ascend 910 – важный продукт для индустрии, который уже сегодня демонстрирует перспективы на рынке ИИ-ускорителей. Хотя его точные характеристики пока неизвестны, ясно, что у него есть крупные заказчики, что гарантирует дальнейшее развитие продукта. Поддержка китайского правительства и бизнеса открывает огромные возможности для Ascend как на китайском, так и на глобальном рынках.
Несмотря на то, что сегодня мы обсуждали Ascend 910B, можно с уверенностью сказать, что релиз Ascend 910D не заставит себя ждать. И, вероятно, в следующей итерации Huawei сможет превзойти разработки таких гигантов, как Nvidia, Intel и AMD, продолжая укреплять свои позиции на рынке ИИ-ускорителей.