В России создали «умную» программу для защиты промышленных энергосистем

В России создали уникальное программное обеспечение, которое делает надёжнее автономные энергосистемы на промышленных объектах. Этот цифровой инструмент анализирует сеть, находит слабые точки и самостоятельно подбирает оптимальные способы размещения защитного оборудования, предотвращая длительные отключения и крупные финансовые потери.

Моделирует аварийные сценарии

Разработка учёных Новосибирского государственного технического университета – это интеллектуальный помощник для проектировщиков. Программа в автоматическом режиме оценивает устойчивость электроснабжения, выявляет участки с нестабильным напряжением и рекомендует, где именно установить специальные устройства. К ним относятся регуляторы напряжения для его стабилизации и реклоузеры – автоматические выключатели, которые быстро изолируют повреждённый участок и переключают потребителей на резервные линии питания.

«Наш софт моделирует различные аварийные сценарии и даже просчитывает потенциальный экономический ущерб от них, – поясняет автор проекта, ассистент кафедры электрических станций вуза Никита Сергеев. – Поскольку реклоузеры – дорогое оборудование, программа перебирает тысячи вариантов их расстановки, чтобы найти самый эффективный и экономичный. Это критически важно для промышленности, где даже короткий простой может обернуться потерей миллионов из-за недополученной нефти или газа».

Визуализирует сеть до и после

Написанная на Python программа не только проводит сложные расчёты, но и визуализирует сеть до и после предлагаемых изменений, делая процесс проектирования наглядным. Она за считанное время выполняет работу, на которую у человека ушли бы недели, существенно снижая трудозатраты и риски ошибок.

Важность этой отечественной разработки признана на высшем отраслевом уровне. Проект получил первую премию на Научно-технической конференции молодых специалистов ПАО «Газпром нефть».

Внедрение таких технологий знаменует новый этап цифровой трансформации российской энергетики и жилищно-коммунального сектора. Разработка предлагает решение для устойчивости критической инфраструктуры – актуальная задача в условиях растущей нагрузки на энергосистемы по всему миру. Ранее в вузе уже создавали программы для проектирования сетей с использованием искусственного интеллекта, что подтверждает лидирующую роль университета в этой сфере.