При поддержке Oracle NetSuite
Представьте себе 1998 год. Evan Goldberg запускает NetSuite с совершенно радикальной идеей: дать предпринимателям доступ к данным компании откуда угодно и когда угодно. Звучит обычно сейчас? А тогда это было чем-то вроде научной фантастики. Большинство корпоративного ПО жило на локальных серверах и никуда не ездило.
Сам Goldberg был предпринимателем — и понимал эту боль слишком хорошо. «У меня были разрозненные системы, каждая говорила что-то своё», — вспоминает он свои ранние дни.
NetSuite стала первой, кто доставил корпоративные приложения целиком через веб-браузер — соединил CRM, ERP и электронную коммерцию в одну платформу. Это был настоящий прорыв, он запустил эру облачных вычислений и SaaS, привел к взлету компании, IPO в 2007 году, а потом и к приобретению Oracle в 2016.
Инновации на передней линии — до сих пор
Та самая первоначальная одержимость — превратить разбросанные данные в понятную, связную информацию, которой можно действительно воспользоваться, — движет NetSuite и сейчас. Компания переделывает целое поколение корпоративного ПО.
На SuiteWorld 2025 в прошлом месяце техасская компания представила NetSuite Next. Goldberg называет это «самой крупной эволюцией продукта в истории компании». И знаешь, почему? NetSuite встраивала ИИ в рабочие процессы годами. Но Next — это совсем другой уровень. Здесь контекстный, разговорный, агентный, гибкий ИИ становится расширением твоей работы, а не отдельным инструментом, который ты открываешь, когда он нужен.
ИИ вплетен в каждодневные операции
Большинство корпоративного ИИ сегодня приклеивается через API и чат-интерфейсы. Просто прилипает сверху, как наклейка на ноутбук.
NetSuite Next работает иначе. Интеллект встроен глубоко в рабочие процессы. Он сам сверяет счета, оптимизирует сроки платежей, предсказывает кассовые кризисы и объясняет тебе каждый свой шаг. Он не просто советует, как улучшить процессы — он их выполняет, прозрачно, в рамках человеческих границ.
«Мы создали NetSuite для предпринимателей, чтобы они получали точную информацию о компании», — объясняет Goldberg. «Следующий шаг — получать глубокие анализы и выводы без того, чтобы быть экспертом по аналитике. ИИ оказывается отличным аналитиком данных».
Этот архитектурный выбор отражает совершенно разные взгляды на внедрение корпоративных технологий. Microsoft и SAP пошли в сторону быстрого развертывания через добавленные помощники. NetSuite потратила пять лет на разработку Next — это более фундаментальный пересмотр: сделать ИИ каждодневным инструментом, вплетенным в операции, а не отдельной программой, требующей постоянного переключения внимания.
ИИ отражает и углубляет облачную революцию
Goldberg видит прямую связь между тем, как компании принимают ИИ сейчас, и облачными вычислениями, которые он пионер. «В технологическом мире существует какой-то бесконечный мир возможностей», — говорит он. «Все думают: как это использовать? Как в этом участвовать?»
Когда NetSuite только начинала, продолжает Goldberg, «мы приходили к клиентам и говорили: ‘Облако не нарушит вашу работу. Это сделает её лучше’. Сегодня, чтобы убедить руководство в передовом ИИ, нужен похожий подход — показать результаты здесь и сейчас, при этом минимизируя риск внедрения».
Для NetSuite постоянное совершенствование — это выжимание максимума из данных клиентов для роста. Эта тема связывает обе эпохи.
Новые трансформационные возможности
Новые ИИ-возможности NetSuite охватывают всю бизнес-операционность и, в хорошем смысле, стирают грань между человеческим и машинным вмешательством:
Интеллект, понимающий контекст. Ask Oracle адаптирует ответы в зависимости от роли пользователя, текущего рабочего процесса и бизнес-контекста. CFO, запрашивающий данные по точкам продажи, получает финансовую аналитику. Менеджер склада, задающий тот же вопрос, видит инвентарные данные.
Совместное проектирование рабочих процессов. AI Canvas работает как площадка для планирования сценариев, где бизнес-пользователи описывают процессы на естественном языке. Финансовый директор может сказать: «Для сумм свыше 50 000 долларов нужно одобрение начальника отдела, потом подпись CFO» — и система переводит это в рабочие процессы с нужными контролями и журналами аудита.
Управляемые автономные операции. Автономные рабочие процессы работают в заданных параметрах: сверяют счета, генерируют платежные процессы, предсказывают кассовый поток. Когда система советует ускорить платеж поставщику, она показывает, какие факторы повлияли на решение — прозрачная логика, которую ты можешь принять, изменить или отвергнуть.
Открытая ИИ-архитектура. Поддерживает Model Context Protocol, NetSuite AI Connector Service позволяет компаниям интегрировать внешние большие языковые модели, сохраняя управление.
И вот что тебя удивит: NetSuite добавляет ИИ-возможности вообще без дополнительной платы — встроенные прямо в рабочие процессы, которые сотрудники используют ежедневно.
Безопасность и приватность благодаря инфраструктуре Oracle
Встроенный ИИ требует мощной инфраструктуры, о которой приклеенные подходы даже не думают. И здесь, по словам NetSuite, тесная интеграция с технологиями Oracle дает операционные и конкурентные преимущества — особенно спокойствие по поводу безопасности и соответствия требованиям.
Инженеры говорят, что это потому, что NetSuite поддерживается полным стеком Oracle. От базы данных до приложений и аналитики — система оптимизирует решения, используя данные из множества источников в реальном времени.
«Вот почему я создал NetSuite. Я не мог получить нужные мне данные», — размышляет Goldberg. «Это одно из самых дифференцирующих качеств NetSuite. Когда ты закрываешь финансовый период и думаешь о резервах, которые нужно создать, ты можешь посмотреть данные по продажам, потому что они тоже в NetSuite. С NetSuite Next ИИ может помочь и в таких решениях».
И что самое интересное — производительность растет с использованием. Когда платформа учится на миллионах транзакций тысяч клиентов, встроенный интеллект улучшается способами, которые подвешенные помощники (сидящие отдельно от основных систем) просто не могут повторить.
База клиентов NetSuite демонстрирует это преимущество масштабируемости — от стартапов, ставших глобальными компаниями вроде Reddit, Shopify и DoorDash, до новичков вроде BERO (пивоварня безалкогольного пива, основанная актёром Tom Holland), Chomps (снеки из мяса), PetLab и Kieser Australia. Единая платформа растет с бизнесом, а не требует миграции на новую систему при масштабировании.
Как почти 30-летняя компания сохраняет азарт?
Как старому игроку (NetSuite почти 30 лет) поддерживать инновационный потенциал, особенно как части большого корпоративного экосистема? Goldberg кредитует культуру постоянного переосмысления в родительской компании.
«Не знаю, слышал ли ты о таком парне Larry Ellison», — улыбается он. «Он как-то постоянно переизобретает себя, когда наступает новая технологическая революция. Этот голод, любопытство, желание всё делать лучше — это вся Oracle».
Для Goldberg самая большая сложность для клиентов NetSuite — это сложность интеграции и вопрос доверия. NetSuite Next решает это, встраивая ИИ в существующие рабочие процессы вместо отдельных систем.
Кроме того, обновления SuiteCloud Platform — среды расширяемости и кастомизации — помогают организациям адаптировать NetSuite к своим потребностям. Построена на открытых стандартах, позволяет компаниям выбирать разные ИИ-модели для разных функций. SuiteAgent фреймворки позволяют партнёрам встроить специализированную автоматизацию прямо в NetSuite. AI Studios дают администраторам контроль над тем, как ИИ работает под специфические индустриальные нужды.
«Это выводит гибкость NetSuite на новый уровень», — говорит Goldberg, позволяя клиентам и партнёрам «быстро и легко создавать ИИ-агентов, подключать внешних ИИ-ассистентов и организовывать ИИ-процессы».
«ИИ-фабрика исполнения» приносит реальный результат
Аналитики всё чаще говорят, что встроенные ИИ-функции дают лучшие результаты, чем добавленные подходы. Futurum Group видит NetSuite Next как «ИИ-фабрику исполнения» — не просто разговорный слой, а интеллект, работающий глубоко в рабочих процессах.
Для средних компаний, борющихся с нехваткой талантов, сложными требованиями соответствия и конкуренцией от цифровых компаний-аборигенов, разница между советом и исполнением имеет экономическое значение.
Встроенный ИИ не просто информирует лучшие решения. Он принимает эти решения, прозрачно и автономно, в рамках человеческих границ.
Для компаний, принимающих решения по ERP сегодня, выбор имеет долгосрочные последствия. Приклеенный ИИ может дать сиюминутную ценность для доступа к информации и базовой автоматизации. Встроенный ИИ обещает преобразовать операции с интеллектом, пронизывающим каждую транзакцию и процесс.
NetSuite Next начнёт выкатываться для североамериканских клиентов в следующем году.
Почему 2026 год принадлежит бизнесу, центрированному на ИИ
Ставка, лежащая в основе NetSuite Next: компании, переделавшие операции ERP вокруг встроенного интеллекта, будут работать лучше, чем те, что просто добавили болтающегося ИИ-ассистента к существующим системам.
Ранние облачные adopters, как отмечает Goldberg, получили конкурентные преимущества, которые росли со временем. Похоже, то же самое произойдет и с ИИ-first платформами.
Простота и удобство — два больших плюса. «Не нужно рыться в кучах меню и разбираться во всех аналитических возможностях», — говорит Goldberg. «Система быстро подтянет анализ, а потом ты можешь говорить на естественном языке, чтобы сузить то, что кажется наиболее важным».
Инструменты теперь думают вместе с пользователями и принимают разумно информированные действия. Для средних и предпринимательских компаний, где разница между наличием информации и её использованием может быть разницей между ростом и провалом, такое автономное исполнение может определить, какие компании преуспеют в эру ИИ-first.
Спонсируемые статьи — это контент, который компания либо оплачивает, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко помечены. Для получения дополнительной информации обратитесь в sales@venturebeat.com.
Встроенный ИИ, облачные вычисления, трансформация бизнес-процессов — это те темы, которые определяют будущее компаний. Не отставай от новостей!🔔 Чтобы узнать больше об ИИ в корпоративных системах, облачных решениях и трансформации бизнес-операций, подпишись на мой канал «ProAI» в Telegram!