В декабре 2025 года Google внезапно сократил количество бесплатных запросов к своему Gemini API с 250 до 20 в день, что вызвало недовольство среди разработчиков, особенно тех, кто использует API для небольших проектов и автоматизации. Многие отметили, что такие ограничения практически парализовали их рабочие процессы, а отсутствие предварительного уведомления вызвало дополнительное раздражение.
Почему Google ужесточил ограничения?
Ранее в январе 2025 года Google предлагал щедрый бесплатный пакет Gemini 1.5 Flash с миллиардами бесплатных токенов и возможностью бесплатного тонкого дообучения. Однако с ростом популярности и нагрузки компания начала менять стратегию, переходя к более коммерчески ориентированной модели, что отражает стремление к монетизации и контролю расходов на вычислительные ресурсы.
Разработчики отмечают, что бесплатный период фактически финансировался их же данными, которые использовались для обучения моделей, и теперь Google пытается компенсировать эти затраты.
Конкуренция с OpenAI и выход GPT-5.2
В то же время, в разгар конкурентной борьбы, OpenAI готовит к выпуску GPT-5.2, который, по предварительным тестам, может вернуть лидерство в гонке больших языковых моделей. Gemini 3 Flash, недавно появившийся на платформе LM Arena, рассматривается как ответ Google на GPT-5.2.
Демис Хассабис, сооснователь и CEO DeepMind, выразил уверенность в том, что Google должен занять лидирующую позицию в индустрии ИИ, подчеркнув важность быстрого внедрения инноваций и тесной связи науки и продуктов.
Преимущества Gemini 3 и планы Google
Хассабис отметил, что Gemini 3 демонстрирует качественный скачок в понимании и генерации ответов, умеет корректно возражать и обладает улучшенной логикой. Модель хорошо справляется с созданием игр и фронтенд-разработкой, показывая высокий уровень креативности и технической компетентности.
Google активно развивает мульти-модальные возможности Gemini, включая обработку видео, изображений и аудио, а также интерактивные видео-модели, которые позволяют пользователям «погружаться» в созданные виртуальные миры.
Ограничения ресурсов и взгляд в будущее AGI
Хассабис подчеркнул, что несмотря на огромные ресурсы Google и DeepMind, потребность в вычислительной мощности постоянно растет. Он считает, что масштабирование моделей — ключевой путь к достижению искусственного общего интеллекта (AGI), но возможны и новые прорывы, сравнимые с появлением трансформеров или AlphaZero.
По его мнению, AGI появится через 5–10 лет и будет обладать всеми человеческими когнитивными способностями, включая творчество и изобретательность. Текущие модели пока сильны в отдельных областях, но имеют «зубчатый» интеллект с пробелами в согласованности, обучении и планировании.
Научный подход и борьба за таланты
Хассабис выделил научный метод как основу успеха DeepMind, объединяющего передовые исследования, инженерные решения и инфраструктуру. Он отметил жесткую конкуренцию за таланты в индустрии и подчеркнул, что DeepMind привлекает тех, кто хочет работать над самыми значимыми и передовыми проектами.
Основные направления развития Google
Google сосредоточен на трех ключевых направлениях: мульти-модальное обучение (текст, видео, аудио, изображения), создание «мировых моделей» для интерактивных видео и развитие интеллектуальных агентов, которые смогут надежно выполнять сложные задачи и станут универсальными помощниками в повседневной жизни.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/