Для сравнения космических снимков с земными в России задействовали ИИ

Об активном внедрении высоких технологий в российское лесное хозяйство для выявления нарушений и повышения точности учёта рассказал руководитель Федерального агентства лесного хозяйства Иван Советников. Особенно он отметил комбинацию искусственного интеллекта с космической съёмкой в процессе таксации – оценки и инвентаризации лесных ресурсов.

В России проводят эксперимент по точечной перепроверке проблемных зон с помощью технологий ИИ. Нейросеть сравнивает сделанные таксатором фотоснимки с космическими снимками, выделяя красным потенциально проблемные участки, которые необходимо перепроверить.

В системе учёта древесины также задействовали ИИ. Ежедневно алгоритмы анализируют 22 тысячи рейсов и перемещение около миллиона кубометров материалов.

Предотвращать и предупреждать

Территорию России трижды в сутки покрывают космической съёмкой, автоматически выявляя термоточки и лесные пожары даже в самых удалённых уголках страны. Причём информация находится в открытом доступе – любой россиянин может увидеть каждый пожар в стране.

Руководитель Федерального агентства лесного хозяйства ожидает, что в перспективе искусственный интеллект сможет прогнозировать возникновение и развитие возгораний.

Ранее мы уже писали о том, что российские разработчики научили искусственный интеллект прогнозировать лесные пожары. При успешном тестировании системы её могут масштабировать на все регионы страны.