Учёные Новосибирского государственного университета разработали математическую систему, которая позволяет с высокой точностью распознавать индивидуальный стиль автора текста. Об этом сообщает пресс-служба вуза. Алгоритм уже протестирован на четырёх языках: русском, английском, китайском и амхарском, что делает его универсальным инструментом для анализа письменной речи.
Система основана на статистическом подходе. Исследователи выделяют устойчивые стилевые признаки — характерные для человека или перевода особенности построения фраз, распределения слов, использования грамматических конструкций и других параметров. Затем эти признаки обрабатываются математическими методами, что позволяет выделить «стилевой портрет» конкретного автора или переводчика.
Разработку предлагают использовать в нескольких ключевых направлениях. Во‑первых, как эффективный инструмент в борьбе с плагиатом: система способна выявлять фрагменты текста, которые по стилю не совпадают с основным корпусом работы. Во‑вторых, алгоритм может помогать в обнаружении вставок, созданных с помощью нейросетей, поскольку машинный текст обычно имеет отличающиеся статистические характеристики.
Отдельное применение — проверка студенческих и школьных работ. По данным НГУ, технология позволяет определить, написан ли текст одним человеком и сохраняется ли единый стиль по всему документу. Это может стать дополнительным ресурсом для преподавателей и приёмных комиссий.
Кроме того, система даёт возможность оценивать качество перевода. Алгоритм сравнивает стилевые параметры оригинала и перевода и показывает, насколько успешно переводчик сохранил индивидуальные особенности исходного текста.
Исследователи также определили минимальный объём текста, достаточный для корректного анализа. Для универсальности этот порог выражен в килобайтах, что позволяет учесть различную плотность записи в языках с алфавитной и иероглифической системами письма, включая китайский. В университете ожидают, что технология найдёт применение как в образовании, так и в издательской и экспертной деятельности, сообщает sib.fm.
Читайте также: