Современный рынок стремительно смещается в сторону интеграции искусственного интеллекта не только в программные продукты, но и в физические устройства. То, что раньше существовало лишь на уровне концепций автономные автомобили, самообучающиеся роботы и массовые летающие аппараты, становится индустриальным стандартом.
Недавнее событие XPENG AI Day 2025 наглядно показало, насколько быстро развивается направление Физического ИИ.
Все приведённые ниже данные подтверждены официальным пресс-релизом XPENG.
XPENG сменила стратегию и позиционирование
Компания объявила о переходе от классической автомобильной компании к статусу:
- «глобальная компания, занимающаяся внедрением искусственного интеллекта», единственная в Китае, которая самостоятельно разработала полнофункциональную систему искусственного интеллекта.
- «исследователь мобильности в мире физического ИИ и глобальная компания воплощенного интеллекта».
XPENG заявляет, что строит полный стек собственных технологий для искусственного интеллекта, работающего в физических носителях, автомобили, роботы, летательные аппараты.
Большая модель VLA 2.0 фундамент физического ИИ XPENG
XPENG представила обновление своей ключевой модели VLA 2.0.
Это означает, что система преобразует визуальное восприятие сразу в действие, без промежуточного текстового слоя.
Подтвержденные характеристики:
- Масштаб: 72 млрд параметров в облачной версии
- Частота обновлений: каждые 5 дней
- Датасет: ~100 млн видеоклипов реального вождения, эквивалент 65 000 лет человеческого опыта
- Версия Ultra для автомобилей: 2250 TOPS
Также объявлено: модель открыта для партнёров, и первым интегратором станет Volkswagen.
Robotaxi XPENG, пилот в 2026 году
XPENG объявила о запуске платформы роботакси без лидара и без HD-карт, полностью на зрении.
Подтвержденные параметры:
- Запуск трёх моделей в 2026 году
- Вычислительная мощность: 3000 TOPS на бортовом оборудовании
Это ключевой технологический сдвиг: автомобиль обучается именно на визуальном опыте, а не на статичных картах.
Гуманоидный робот Next-Gen IRON
XPENG представила второе поколение своего гуманоидного робота:
- 82 степени свободы
- 22 DOF в кисти руки
- Высокая антропоморфность и гибкость движений
Компания заявляет, что готовит робота к массовому использованию в сервисных сценариях: экскурсии, гид-сервисы, обслуживание.
Летательные системы ARIDGE: от летающего авто до гибридного VTOL
XPENG продемонстрировала сразу два проекта:
A868 гибридный самолёт-вертолёт (VTOL)
- Вместимость: до 6 пассажиров
- Дальность: до 500 км
- Скорость: до 360 км/ч
Land Aircraft Carrier массовая модель
- Предзаказы: более 7000 единиц по миру
- Потенциальное производство: 10 000 единиц в год
- Начало серийного выпуска: 2026 год
Для китайского рынка уже выбирают маршруты для автономного туризма, включая направления, например, Дуньхуан.
Что это значит для рынка ИИ и роботизации
1. Вход в эпоху “физического ИИ”
XPENG создаёт экосистему, где ИИ не просто помогает принимать решения, а сам управляет автомобилями, роботами и летательными аппаратами.
2. Масштаб и готовность к массовому рынку
Главный акцент, не лабораторные прототипы, а производственные мощности и интеграция в реальный мир.
3. Рост конкуренции в сегменте воплощенного ИИ
ИИ становится “телесным”: он действует, перемещается, взаимодействует физически.
Соперники: Tesla и Huawei, где они сейчас ?
Tesla
Tesla активно развивает встроенный ИИ в автомобилях и робототехнику (проект Optimus).
Сильные стороны — автопилот, инфраструктура, бренд.
Слабость — робототехника пока преимущественно демонстрационная, коммерческое массовое внедрение отстаёт.
Стратегическая ставка Tesla: масштаб и интеграция автомобильного ИИ и роботов.
Huawei
Huawei строит платформу физического ИИ, но пока с меньшим количеством массовых продуктов в робототехнике и транспорте.
Фокус — инфраструктура, чипы, партнёрства.
Вызов — довести физические устройства до массовости.
Как XPENG смотрится на фоне конкурентов
- Инновации: XPENG наиболее радикальна, полный стек (алгоритм + устройство + мобильность) и чёткий план запуска.
- Зрелость: Tesla лидирует по коммерческому масштабу и автопарку.
- Технологическая база: Huawei сильна в инфраструктуре и чипах, но пока не в физическом ИИ.
Вывод
Рынок физического ИИ выходит на стадию активного развития, и тренд становится технологической нормой.
XPENG показывает, что новые игроки могут объединять автомобиль, робота и авиацию вокруг единой ИИ-платформы, создавая экосистемы воплощенного интеллекта.
Tesla и Huawei развивают свои подходы, каждый усиливает рынок по своему.
На горизонте новый стандарт: ИИ как физический агент, а не просто программный инструмент.