11-страничный документ, направленный позавчера OpenAI в Белый дом, написан в духе "Шеф, все пропало - гипс снимают, клиент уезжает". Документ призвает США взять обязательство по строительству 100 гигаватт новых энергетических мощностей ежегодно. Иначе хана – гонку за AGI выиграет Китай, просто из-за абсолютного превосходства в объемах электроэнергией для питания центров обработки данных ИИ.
Паника оправдана. Взгляните на график.
· В 2024 Китай произвел больше электроэнергии, чем США, Евросоюз и Индия вместе взятые
· Китай добавил в 2024 429 ГВт новых мощностей, а США — только 51 ГВт. И это, как написано в документе, создаёт “электронный разрыв”, который ставит США под угрозу отставания в ИИ.
Для ясности: масштаб здесь колоссальный. «ГВт» означает «гигаватт», единицу измерения мощности. Каждый отдельный ватт — это мощность, достаточная для питания обычного ночника. Гигаватт — это миллиард ватт, то есть суммарная мощность, достаточная для обеспечения электроэнергией примерно 750 000 домов. Альтман хочет производить это количество каждую неделю.
Питер Уайлдфорд (входит в двадцатку лучших прогнозистов PvP в мире) пишет про это так.
На сегодняшний день мощность крупнейшего центра обработки данных ИИ, вероятно, составляет 0,3–0,5 ГВт (xAI's Colossus). Существуют проекты по строительству дата-центров мощностью 1 ГВт — в настоящее время реализация этих проектов от начала до конца занимает около двух лет .
Альтман предлагает вскоре каким-то образом ускорить этот процесс в 100 раз.
Вероятно, что у всех лидеров гонки — xAI, Meta, OpenAI, Google/DeepMind, Microsoft и Amazon/AWS — для нужд ИИ в общей сложности используется 15–20 ГВт. Этого было бы достаточно для одновременного обеспечения электроэнергией Нью-Йорка и Лондона.
Альтман же говорит о том, что необходимо добавлять всё это каждые несколько месяцев.
Для реализации идеи Альтмана потребуется, ни много ни мало, полное переосмысление принципов построения центров обработки данных
Можно ли осуществить эту мечту? – задается вопросом знаменитый прогнозист.
И отвечает - теоретически это возможно.
При оптимистичном сценарии к 2029 году могут появиться мощности около 4 ГВт, стоимостью 210–240 млрд долларов США каждая, с общей вычислительной мощностью 180 ГВт и общими расходами около 1200–1400 млрд долларов США в год.
В этом случае мы могли бы увидеть модель с 1e29 FLOP, обученную к концу 2030 года, что в 10 000 раз больше, чем GPT-4. Если всё продолжит развиваться в том же духе, США смогут добавлять к 2030 году 1 ГВт в неделю ИИ-инфраструктуры. Но это коснётся всех американских компаний в сфере ИИ, а не только OpenAI.
Но это лишь оптимистический сценарий. А есть еще и 2 других …
#ИИгонка #США #Китай