Квантовые вариационные функции активации расширяют возможности сетей Колмогорова-Арнольда В статье предлагается новый подход в квантовом машинном обучении — квантовые вариационные функции активации (QVAFs), которые реализуются через специальные схемы переиспользования данных в квантовых вычислениях. Эти функции позволяют сократить количество параметров без потери выразительности и улучшают эффективность и масштабируемость квантовых моделей по сравнению с традиционными методами. Это перспективное направление для развития квантового машинного обучения как на квантовом оборудовании промежуточного масштаба, так и на классических квантовых симуляторах. arXiv: 2509.14026 Обзоры | Квантовая физика
Квантовые вариационные функции активации расширяют возможности сетей Колмогорова-Арнольда
В статье предлагается новый подход в квантовом машинном обучении — квантовые вариационные функции активации (QVAFs), которые реализуются через специальные схемы переиспользования данных в квантовых вычислениях. Эти функции позволяют сократить количество параметров без потери выразительности и улучшают эффективность и масштабируемость квантовых моделей по сравнению с традиционными методами. Это перспективное направление для развития квантового машинного обучения как на квантовом оборудовании промежуточного масштаба, так и на классических квантовых симуляторах.
arXiv: 2509.14026
