Преамбула
Эта статья не о том, что ИИ (в частности, генеративный ИИ) - пустышка и не работает. Здесь можно провести аналогию с крахом доткомов начала 2000-х. Это был пузырь, очень громко лопнувший, но многие идеи доткомов так или иначе впоследствии были реализованы, особенно после появления смартфонов.
Эта статья о тревожных симптомах того, что текущие игроки могут довести рынок приложений на основе ИИ до серьезного финансового краха в достаточно обозримом будущем...
Завышенные ожидания
Позвольте привести вам пример - Мира Мурати. Технический директор OpenAI, которая основала стартап Thinking Machines.
Стартап привлек заголовки новостей этим летом тем интересным фактом, что сумел получить два миллиарда долларов инвестиций и сейчас оценивается в 12 миллиардов долларов. При этом у данной компании, если что, нет никакой выручки и никакого продукта. Вообще это рекорд для стартапа - получить такую сумму, не имея на руках ничего. Настолько, что на Хабре аж пишут статьи с предположением того, что бы они могли там разрабатывать.
На чем основаны действия инвесторов, давших такую сумму? Если почитать западные СМИ, то в основном на резюме самой Миры и той команды, которая она собрала (в основном переманив из OpenAI). Всего же в стартапе, которому отвалили два миллиарда, по прикидкам википедии, работает аж 50 человек. Причем, судя по всему, контент-мейкеров нанимать не стали. Просто гляньте на сайт этой компании. На момент написания статьи сайт состоит из одной странички, ссылки на блог (аж с одной заметкой от 10 сентября), ссылки на X, где на данный момент аж четыре твита, ни один из которых не дает ни намека на то, чем они, собственно, занимаются.
NB! Я не заявляю, что Мира мошенница, и что этот стартап заведомо шарашкина контора, единственное назначение которой - распил денег и развод инвесторов. Я лишь хочу сказать, что ожидания людей от генеративного ИИ очень высоки, раз стартап, у которого на руках пока нет ничего, может запросто получить два миллиарда долларов инвестиций. Красиво жить не запретишь...
Кроме того, неясно, почему Сэм Альтман позволяет так переманивать людей. Если они действительно разрабатывают что-то прорывное, что стоит таких денег, по идее Сэм должен переманить всех из этого стартапа или поглотить с потрохами. Ан нет, OpenAI абсолютно спокойно взирает на деятельность бывшей сотрудницы, и даже не пытается затаскать в суде по соглашениям вида Non Compete и т.д.
Чтоб ты жил на одну зарплату
Надо заметить, что пирамида ИИ несколько отличается от классических пирамид типа МММ своей целевой аудиторией. Они разводят не персонажей типа простых людей из народа с фразами "куплю жене сапоги", а ЛПР - лиц, принимающих решения. На них давят вульгарным приемом из обихода мошенников - присоединением к будущему. В простонародье это называется фразой "поезд уже ушел". В английской литературе для этого даже есть название FOMO - Fear Of Missing Out (опасность упущения). Т.е. топ-менеджерам компаний сейчас очень активно внушают различные ИИ-евангелисты, что надо срочно внедрять решения на основе ИИ и разрабатывать собственные решения на основе LLM, потому что если не сделать этого сейчас, то потом будет поздно, сольете конкурентам, которые давно это уже внедрили.
Удивительно, но так промывают мозги не только лишь мелкому и среднему бизнесу, но и рыбе покрупнее. Не так давно Марк Цукерберг предложил 24-летнему Мэтту Дейтке 125 миллионов долларов за то, что тот примкнет к команде Марка. Удивительно, но Мэтт отказал. Тогда предложение увеличилось до 250 миллионов долларов.
Это не единственный такой случай, компании спешно нанимают руководителей по искуственному интеллекту. Просто это наиболее показательный. Давайте разберемся, что это за кадр такой. Был исследователем и разработал чатбот Molmo на основе ИИ. Затем основал стартап Vercept. На старте в конторе работало аж десять человек. Но стартап смог привлечь аж 16 миллионов долларов венчурного капитала (до Миры не дотягивает, конечно). После чего был нанят Марком Цукербергом аж за 250 миллионов долларов в 24 года. Молодой, да ранний.
Не будем уж поминать советские зарплаты научных сотрудников (например, оклад Сергея Павловича Королева на момент отправки Гагарина в космос), но давайте взглянем на американские.
Оппенгеймер за руководство Манхэттэнским проектом получал в 1943 10 тысяч долларов, что в переводе на нынешние деньги около 200 тысяч долларов. Еще раз - двести тысяч долларов. И это не в месяц, это в год. Причем Оппенгеймер еще и стеснялся столь высокой зарплаты и просил ее понизить, но ему было отказано. Рекомендую отличную дискуссию на американском форуме по теме.
NB! Я не называю Мэтта мошенником и разводилой. Я уверен, в своем стартапе он делал полезные вещи и хорошо руководил. И он увидел, что у Марка слюна капает, так надо нанять человека, и не будь дурак, запросил втридорога. Если Вы идете на собеседование, настроившись на требование по зарплате в 200 тысяч, а работодатель предлагает внезапно 125 миллионов, Вы что, будете сбивать цену? Тут вопрос скорее в том, откуда такие завышенные ожидания у миллиардера от ИИ, что он готов отвалить столько?
К слову, о Манхэттэнском проекте...
Интеллект и ядерное оружие
Не так давно OpenAI объявили о запуске своего варианта Манхэттэнского проекта, но для ИИ. Для создания необходимой инфраструктуры требуется всего ничего - 500 миллиардов долларов.
Этот проект уже привел к появлению датацентров, потребляющих так много энергии и воды, что это приводит к разрушению хозяйств фермеров, живущих по соседству.
И снова вопрос невероятной стоимости. Манхэттэнский проект, вместе с зарплатой Оппенгеймеру, Фейнману, и пачке других будущих нобелевских лауреатов, обошелся по нынешним деньгам в 30 миллиардов долларов. Любой проект, который требует денег в 16 раз больше Манхэттэнского, вызывает определенные вопросы...
Золотоискатели и продавцы лопат
Как известно, во времена золотой лихорадки большая часть золотоискателей ничего толком не нашла и разорилась, а больше всего нажились продавцы джинсов и лопат. И вот тут интересный момент. Как вам новость вида "Мерседес арендует машины своей же марки у сторонней компании"? Скажете, что бред. А вот Nvidia заключила соглашение с одной конторой о том, что обязуется выкупить все вычислительные мощности, которые не купят другие клиенты. Еще раз - ведущий производитель чипов арендует датацентр (на основе этих чипов) с обязательством купить все мощности, на которые не позарятся другие. Это Вам не продажа снега эскимосам. Это даже покруче. А зачем Nvidia это? А затем, чтобы:
We see this as a positive for CoreWeave given concerns from investors around the company's ability to fill data center capacity beyond its two largest customers (Microsoft and OpenAI)
Это для того, чтобы компании, потребляющие чипы, продолжали и дальше их покупать, чтобы обеспечить спрос на чипы Nvidia. Подобные уловки вызваны множеством причин, но главная из них - DeepSeek.
Проблема не в том, что китайцы выкатили модель за гораздо меньшую цену в использовании, чем от OpenAI. Проблема в том, что (голь на выдумки хитра), не имея из-за экспортных ограничений возможности использовать новейшие модели от Nvidia, они использовали модели постарше. Для этого пришлось придумать ряд оптимизаций, которые позволяли уместить модели в память старых карт Nvidia. Причина, почему так не делали OpenAI и все остальные американские техногиганты, не в том, что они не знали, как это сделать, или не могли нанять людей, способных такое делать. Причина заключалась в том, что вся деятельность этих компаний проходит под лозунгом, что для этого будет требоваться все больше серверов, и эти сервера должны быть все быстрее и быстрее. Любое решение, способное использовать агрегаты попроще - рискует теперь обрушить рынки акций этих компаний (как это и случилось с Nvidia).
Резюме
Сам ИИ - вещь вполне работающая, и пользу приносящая. Однако хайп, сложившийся вокруг нее в последние несколько лет - абсолютно не соответствует реальным возможностям ИИ сейчас или в ближайшем будущем. Но, как видно, инвесторы ведутся. Сколько это будет продолжаться и когда наступит крах (и как этот крах отразится на остальном финансовом рынке) - вопрос открытый.