Прорыв в диагностике кератоконуса
Кератоконус — заболевание роговицы, обычно развивающееся у подростков и молодых людей, поражающее до 1 из 350 человек. Болезнь характеризуется истончением и выпячиванием роговицы, что приводит к значительному ухудшению зрения. В настоящее время единственным способом определить необходимость лечения является длительное наблюдение за пациентами.
Исследовательская группа под руководством доктора Шафи Балала из офтальмологической клиники «Мурфилдс» (Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust) и Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL) разработала алгоритм искусственного интеллекта, способный анализировать снимки глаз, полученные с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ), в сочетании с другими клиническими данными.
Результаты исследования
В исследовании использовались 36 673 ОКТ-изображения 6684 пациентов. Алгоритм ИИ продемонстрировал способность точно прогнозировать прогрессирование заболевания на основе данных всего лишь первого визита пациента:
· При анализе данных первого визита: система смогла классифицировать пациентов на группы низкого и высокого риска.
· При добавлении данных второго визита: точность прогнозирования достигла 90%.
Клиническое значение
Доктор Балал объясняет: «Наше исследование показывает, что с помощью ИИ мы можем предсказать, каким пациентам требуется лечение, а каким можно продолжить наблюдение. Это означает, что пациенты с высоким риском смогут получить профилактическое лечение до прогрессирования заболевания».
Кросс-линкинг (cross-linking) роговицы — процедура, использующая ультрафиолетовый свет и рибофлавин (витамин B2) для укрепления роговицы — эффективна в более чем 95% случаев при своевременном применении.
Перспективы внедрения
В настоящее время алгоритм проходит дополнительные испытания безопасности перед внедрением в клиническую практику. Исследователи уже работают над более мощной версией системы, обученной на миллионах снимков глаз, которая сможет решать различные задачи — от прогнозирования прогрессирования кератоконуса до диагностики глазных инфекций и наследственных заболеваний.
По словам доктора Хосе Луиса Гуэля, эксперта ESCRS: «Эта технология может кардинально изменить подход к лечению кератоконуса, предотвращая потерю зрения и необходимость сложных хирургических вмешательств у пациентов работоспособного возраста».
Исследование открывает новые возможности для персонализированной медицины и оптимизации использования