На Восточном экономическом форуме (ВЭФ) в четверг, 4 сентября, учёные Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) продемонстрировали систему прогнозирования тропических циклонов, созданную с использованием технологий искусственного интеллекта. Эта платформа, разработанная совместно с учёными ДВО РАН и компанией СБЕР, уже прошла успешную апробацию в Приморском отделении МЧС России.
Как сообщила пресс-служба ДВФУ, Приморский край, где находится университет, считается одним из самых уязвимых регионов России к воздействию тропических циклонов, что очень сильно повысило актуальность создания модели, способной с помощью спутниковых снимков выявлять зарождающиеся циклоны, определять их мощность и отслеживать траекторию движения. Платформа реализуется в рамках государственной программы «Приоритет-2030».
По словам директора Передовой инженерной школы «Искусственный интеллект и большие данные» Григория Алексанина, система показала высокую эффективность в ходе апробации, и сейчас ведётся работа над расширением её возможностей. Среди главных задач — прогнозирование поведения циклонов на три дня вперёд. Завершение создания окончательной версии планируется уже в этом году с последующим новым тестированием системы в 2026 году.
Разработанные алгоритмы могут быть адаптированы и для других регионов, включая акваторию Индийского океана. Помимо циклонов система способна обнаруживать и зарождающиеся арктические штормы, что особенно важно для безопасности Северного морского пути. Всё это открывает перспективы создания глобальной системы предупреждения чрезвычайных ситуаций на основе искусственного интеллекта.
Пресс-служба ДВФУ сообщила, что дальнейшая работа будет направлена на масштабирование и улучшение системы, что позволит оперативно предупреждать население и экстренные службы о приближении и развитии тропических циклонов с большей точностью и на более длительные сроки.