Тестирование будет проводиться на лабораторных крысах
Ученые Сибирского центра ИИ ТГУ совместно с Институтом высшей нервной деятельности и нейрофизиологии (ИВНД и НФ) РАН создали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна автоматически и с высокой точностью определять фазы глубокого сна и фиксирует эпизоды абсансной эпилепсии у лабораторных крыс. Разработка будет использоваться для диагностики и лечения данного заболевания у людей. Об этом со ссылкой на Томский государственный университет сообщает ТАСС.
«Проект был крайне интересным, поскольку потребовал от нас, специалистов из машинного обучения, погрузиться в такую сложную и местами неопределенную область, как изучение нашего мозга. Мы обучали модель на библиотеке данных, размеченных экспертами ИВНД и НФ РАН. Сделали приложение, теперь в него можно загружать данные записи мозговой активности, система производит весь процесс обработки данных без участия эксперта с минимумом погрешностей», — прокомментировал один из разработчиков автоматизированной системы, сотрудник Сибирского центра ИИ ТГУ Александр Ковалев.
Отмечается, что для проведения анализа разработанной системой достаточно данных всего одного электрода, установленного в левой лобной доле головного мозга животного. Также ученые смогли обучить систему обрабатывать часовые записи всего за 15-25 секунд, не требуя при этом больших вычислительных мощностей.
Учёные отмечают, что нарушения сна часто сопровождают общие заболевания и могут сигнализировать о риске развития психических и неврологических расстройств. Одним из ключевых методов выявления эпилепсии является изучение активности мозга во сне. Исследования подтвердили взаимосвязь эпилепсии с конкретными нарушениями структуры сна, в особенности с прерывистостью глубокой его стадии. При этом расшифровка электрокортикограммы до сих пор проводится специалистами вручную и отнимает значительное время.
«Система, созданная специалистами ТГУ, ускорит исследования абсанс-эпилепсии и позволит получить новые фундаментальные данные о причинах и механизмах развития заболевания», — сообщил сотрудник группы нейробиологии поведения ИВНД и НФ РАН Иван Лазаренко.