Найти в Дзене
Герман Геншин

Этот гуманоидный робот поражает: его трюки не отличить от человеческих — в это видео сложно поверить!

Хотя гуманоидный робот Boston Dynamics не выступал на прошлой неделе на первых в Китае «Олимпийских играх роботов», это совсем не значит, что инженеры Boston Dynamics прохлаждались или теряли время. Наоборот, компания из Массачусетса в среду показала новое видео, которое убедительно доказывает: инженеры Boston Dynamics продолжают выводить двуногого Atlas на совершенно новый уровень, неустанно добавляя ему новые способности. Работая вместе со специалистами Toyota Research Institute (TRI), которые занимаются ИИ и робототехникой, команда внедрила в Atlas прогрессивную модель искусственного интеллекта Large Behavior Model (LBM). Эта сложная система обучена на огромном массиве данных о человеческих движениях и поступках, так что теперь Atlas понимает, придумывает и гибко использует сложные навыки в реальной жизни. На видео ясно видно, что Atlas с лёгкостью справляется с целой чередой непростых задач: он одновременно двигается и аккуратно взаимодействует с предметами вокруг. Робот ходит, пр

Хотя гуманоидный робот Boston Dynamics не выступал на прошлой неделе на первых в Китае «Олимпийских играх роботов», это совсем не значит, что инженеры Boston Dynamics прохлаждались или теряли время.

Наоборот, компания из Массачусетса в среду показала новое видео, которое убедительно доказывает: инженеры Boston Dynamics продолжают выводить двуногого Atlas на совершенно новый уровень, неустанно добавляя ему новые способности.

Работая вместе со специалистами Toyota Research Institute (TRI), которые занимаются ИИ и робототехникой, команда внедрила в Atlas прогрессивную модель искусственного интеллекта Large Behavior Model (LBM). Эта сложная система обучена на огромном массиве данных о человеческих движениях и поступках, так что теперь Atlas понимает, придумывает и гибко использует сложные навыки в реальной жизни.

На видео ясно видно, что Atlas с лёгкостью справляется с целой чередой непростых задач: он одновременно двигается и аккуратно взаимодействует с предметами вокруг. Робот ходит, приседает, поднимает и перекладывает разные вещи — сортирует их и размещает в нужных местах.

«С новой LBM мы теперь можем быстро добавлять роботу свежие умения — раньше для этого приходилось бы долго программировать каждое движение вручную, а теперь не нужно ни строчки кода», — отмечают инженеры из Массачусетса.

Чтобы проверить, насколько хорошо робот адаптируется, инженер специально мешает Atlas'у — как бы это сделал назойливый коллега: то закроет крышку коробки, из которой робот что-то берёт, то просто отодвинет коробку в сторону.

Если бы у Atlas был голос — а наверняка он скоро появится — он, скорее всего, сказал бы: «Можно не мешать? Я вообще-то занят!»

Но Atlas не теряется: вместо раздражённой реакции он тут же перестраивается и спокойно продолжает работать — и делает это блестяще.

«Это наши шаги к будущему, в котором универсальные роботы полностью меняют то, как мы живём и трудимся, — говорит Скотт Куиндерсма, вице-президент по исследованиям в Boston Dynamics. — Одна нейросеть, способная решать сразу целый спектр длительных задач по манипуляции предметами, даёт нам беспрецедентную гибкость в обучении роботов. Такие машины, как Atlas, позволяют собирать уникальные данные для задач, где важны ловкость, скоординированность и сила».

Boston Dynamics — одна из главных компаний, создающих гуманоидных роботов нового поколения. Технологии стремительно развиваются: день, когда людей будут поддерживать невероятно ловкие, умные и подвижные двуногие помощники, уже совсем не за горами. Возможно, скоро они будут делать даже вашу стирку…

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!

Премиум подписка - это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь

Также подписывайтесь на нас в: