Если вам интересно про бизнес на ИИ - то вот это видео можно посмотреть. А теперь секунда экономики, дабы осознать масштаб... Мой легкий перевод:
Дарио (CEO) предлагает смотреть на каждую новую модель ИИ как на отдельный «мини‑бизнес». Сначала компания тратит большую сумму на тренировку модели (условно $100 млн), потом эта модель за следующий год зарабатывает больше, чем стоила (например, $200 млн). Но в тот же момент компания уже запускает тренировку следующей, куда нужно вложить намного больше (скажем, $1 млрд), и из‑за этого в общей отчетности кажется, будто прибыль «съедается» растущими тратами.
На уровне одной модели математика здоровая и окупаемость быстрая, просто весь заработок постоянно реинвестируется в следующую, более мощную версию.
Почему это работает? Потому что каждая «ступенька» качества резко повышает полезность для бизнеса. Если модель из «умного студента» превращается в «умного PhD», компании готовы платить сильно больше: решаются сложнее задачи, быстрее и точнее. Плюс это не «коммодити»: модели ведут себя по‑разному, их можно настраивать под процессы, делать продукты «первой партии» (вроде Claude Code) — всё это делает сервис «липким» и снижает желание менять поставщика.
В итоге получается конвейер: вложились — быстро отбили — тут же вложились в следующую ступень, пока не упрёмся в потолок технологий или рынок не замедлится.
