Гибридные квантовые тензорные сети для аэроупругих приложений В статье рассматривается применение гибридных квантовых тензорных сетей в задачах аэроупругости с использованием квантового машинного обучения. Описывается алгоритм, который позволяет решать задачи классификации и регрессии временных рядов с высокой точностью. При этом отмечается, что выбор гиперпараметров требует тщательной оптимизации. arXiv: 2508.05169 Обзоры | Квантовая физика
Гибридные квантовые тензорные сети для аэроупругих приложений
В статье рассматривается применение гибридных квантовых тензорных сетей в задачах аэроупругости с использованием квантового машинного обучения. Описывается алгоритм, который позволяет решать задачи классификации и регрессии временных рядов с высокой точностью. При этом отмечается, что выбор гиперпараметров требует тщательной оптимизации.
arXiv: 2508.05169
