Рождение будущего инноватора (1986–2005)
23 октября 1986 года в Братиславе, тогда ещё Чехословакия (ныне Словакия), родился Андрей Карпаты — человек, который через четыре десятилетия перевернёт представление о том, что значит «писать код».
В детстве семья переехала в Торонто, Канада. Здесь Карпаты впервые познакомился с компьютерами и начал самостоятельно осваивать программирование. Тогда он ещё не знал, что однажды научит машины писать программы лучше многих людей.
Научные годы и фундамент будущего (2005–2015)
В 2005 году Андрей поступил в Университет Торонто, а позже продолжил обучение в Британской Колумбии. Его интерес сместился на пересечение обработки естественного языка и компьютерного зрения — две области, которые впоследствии станут сердцем технологий вайбкодинга.
В 2015 году он защитил докторскую диссертацию в Стэнфордском университете, занимаясь глубоким обучением под руководством Фей-Фей Ли. Это был момент, когда Карпаты стал одним из ведущих экспертов по нейросетям.
OpenAI: первые шаги к «AI, который пишет код» (2015–2017)
В 2015 году Карпаты присоединился к только что основанной OpenAI в качестве одного из первых исследователей. Здесь он работал над системами, которые умели понимать и генерировать язык, создавая базу для будущих инструментов вроде Codex и GPT.
Хотя тогда мир ещё не был готов к вайбкодингу, уже в эти годы стало очевидно: AI способен понимать команды на естественном языке и преобразовывать их в действия.
Tesla и практическое понимание AI (2017–2023)
В 2017 году Карпаты покинул OpenAI и перешёл в Tesla на должность директора по искусственному интеллекту. Здесь он возглавил команду, работавшую над автопилотом и системами компьютерного зрения.
Этот опыт стал ключевым:
- Он увидел, как AI принимает решения в реальном времени.
- Он понял, что AI может быть не просто инструментом, а соавтором.
- Он научился проектировать системы, где человек задаёт цель, а машина берёт на себя рутину.
До 2023 года Карпаты формировал AI-экосистему Tesla, и всё это время нейросети становились всё более «разговорчивыми» и способными к генерации кода.
2023 год — технологический скачок
14 марта 2023 года OpenAI представила GPT-4. Эта модель понимала задачи, писала тексты и генерировала код на десятках языков программирования.
GPT-4 стала тем самым «мотором», на котором позже заработает вайбкодинг:
- Она могла понимать сложные технические описания.
- Генерировала рабочие прототипы без детального инструктажа.
- Могла быстро адаптировать код под новые условия.
Февраль 2025 года — рождение термина «вайбкодинг»
В феврале 2025 года Андрей Карпаты опубликовал пост в X (бывший Twitter), где написал, что теперь он «пишет код по вайбу» — vibe coding.
Суть метода:
- Разработчик описывает, что хочет получить.
- AI (модель уровня GPT-4 или выше) генерирует код.
- Человек проверяет и корректирует результат.
Карпаты описал процесс как «работу на ощущениях»: не линейное написание программы, а диалог с AI, где главное — умение формулировать.
Почему вайбкодинг — революция
- Скорость — прототип можно собрать за несколько часов.
- Доступность — код пишут даже те, кто не программист.
- Гибкость — AI быстро адаптируется под новые задачи.
Для продакт-менеджеров это — ускоренный тест гипотез. Для стартапов — шанс обогнать конкурентов. Для новичков — вход в мир разработки без лет учёбы.
Связь Tesla, OpenAI и вайбкодинга
Опыт Карпатого в Tesla научил его, что AI можно доверять сложные системы. А работа в OpenAI дала инструменты, которые могут писать код на основе диалога.
Вайбкодинг стал результатом синтеза этих двух миров:
- Tesla — реальное время, надёжность, автоматизация.
- OpenAI — понимание языка, генерация кода, интерактивность.
Риски и ограничения
Но и без «тёмной стороны» не обошлось:
- AI иногда выдаёт нерабочий или небезопасный код.
- Плохая постановка задачи приводит к ошибкам.
- Есть риск роста технического долга.
Карпаты предупреждает: вайбкодинг — не замена программисту, а усиление его возможностей.
Будущее вайбкодинга (2025–2030)
Уже сегодня компании начинают интегрировать вайбкодинг в рабочие процессы. Ожидается, что к 2030 году:
- Большая часть рутинного кода будет генерироваться AI.
- Разработчики сосредоточатся на архитектуре и логике.
- Порог входа в IT снизится до уровня «уметь формулировать задачу».
Заключение
История вайбкодинга — это не просто про новый метод программирования. Это про сдвиг роли человека в разработке: от писателя кода к режиссёру.
От 23 октября 1986 года, дня рождения Андрея Карпатого, до февраля 2025 прошло почти 40 лет — и весь этот путь был подготовкой к моменту, когда код перестал быть ручной работой и стал совместным творчеством человека и AI.
---------------------------------------
Сайт raudonis.ru
подписывайтесь на Телеграм-канал