Исследование в журнале Patterns описало «height-измерение» — внутрислойные связи и обратные петли, добавляющие третью ось сложности рядом с шириной и глубиной. Модель имитирует кортикальные колонки мозга, что повышает память, устойчивость и экономичность без наращивания параметров. Авторы из RPI и CityU HK показали, что 3D-сети превосходят трансформеры в синтетических и табличных задачах при том же числе нейронов. Работа предлагает «структурную сложность» как следующий шаг к AGI и даёт матмодель для изучения когнитивных функций мозга. Popular Mechanics / Patterns 🕒 2025-07-15 15:32 UTC expotion daily
Исследование в журнале Patterns описало «height-измерение» — внутрислойные связи и обратные петли, добавляющие третью ось сложности рядом с
27 июля 202527 июл 2025
~1 мин