Многоагентные системы: от волшебства к головной боли
Начало экспериментов с CrewAI и LangGraph открыло новые горизонты: автоматические агенты, которые самостоятельно планируют, решают задачи и сотрудничают друг с другом. Всё казалось волшебным, пока не начались проблемы контроля, отладки и поддержания работы этой «стартап-команды». И не обошлось без статистики: 95% компаний внедряют генеративный ИИ, 79% используют агентов, но лишь 1% считает свои решения зрелыми и надежными. Реальные победы, как у Klarna и BCG, требуют серьезных инвестиций в инфраструктуру и контроль — а для большинства из нас эта система оказывается дорогим экспериментом с непредсказуемыми результатами.
А если честно, стоит ли гоняться за блеском новейших технологий, когда проверенные методы работают надежнее и дешевле?
