СИТУАЦИЯ
Мария дала ИИ задание: «Напиши классный пост для соцсетей». Она представляла весёлый, неформальный текст с эмодзи, хэштегами и призывом к действию для молодой аудитории.
ИИ, не получив деталей, создал сухой деловой анонс: «Наша компания сообщает о новом продукте. Подробности на сайте».
Мария возмутилась: «Это скучно, никто не лайкнет!» ИИ ответил: «Укажите тон, платформу, целевую аудиторию». Без конкретных вводных ИИ не оправдал ожиданий, что привело к разочарованию и потере времени. (эта ситуация была сгенерирована ИИ)
ОТВЕТ
❓️В чём проблема
ИИ нужен очень узкий контекст задания. Чем конкретнее контекст, тем более точным будет выполнен запрос. Основная задача сузить контекст максимально логично и при этом не отклоняться от той задачи, которую хотим решить с помощью ИИ.
⚠️ На что обратить внимание
Пользователь, который даёт задание управляет логикой рассуждения ИИ. Если пользователь сам не понимает эту логику, ИИ будет выдавать рандомный результат и выбиваться из желаемого контекста.
✅️ Что делать
Представьте, что вам надо объяснить новому сотруднику план его работы. Вы, конечно, можете обозначить какой хотите видеть конечный результат, без промежуточных этапов, но тогда снизится вероятность того, что вы получите именно то, что запланировали.
А вот если вы проговорите все этапы, которые необходимо выполнить для получения конечного результата, то вероятность увидеть желаемый результат увеличивается.
Так же и с ИИ, не ленитесь обозначать промежуточные этапы, которые ведут к конечному результату.
⬇️ Пример
«Правильный запрос: «Создай пост для Дзен: 1) тон — весёлый, неформальный; 2) аудитория — молодёжь 18–25; 3) цель — реклама кроссовок; 4) добавь 3 эмодзи, 2 хэштега (#мода, #кроссовки); 5) длина — до 100 слов».
ИИ учтёт все этапы, которые будут обозначены: анализ аудитории, выбор стиля, добавление элементов и т.д.
#ошибки #запрос #результат #ии #искусственныйинтеллект
