Китайский стартап MiniMax выпустил модель MiniMax-M1, которая, по заявлениям компании, превосходит DeepSeek R1 по эффективности и требует почти вдвое меньше вычислительных ресурсов. Так что же, у нас появился новый Deepseek? Не совсем.
MiniMax – не новичок в сфере ИИ. Компания работает с 2021 года, создала популярный видеогенератор Hailuo AI приложение для общения с ИИ-персонажами Talkie (11 миллионов активных пользователей). За спиной – 600 миллионов долларов инвестиций от Alibaba и Tencent, оценка в 2,5 миллиарда долларов, а недавно озвучены планы IPO в Гонконге.
Из-за чего весь сыр-бор? Технически M1 выглядит неплохо. Модель поддерживает контекст в миллион токенов – не новость для современных систем вроде Gemini 2.5, GPT-4.1 или Grok 3. У самой MiniMax есть модели с контекстом в 4 миллиона токенов. Главное преимущество – технология Lightning Attention, которая снижает потребление ресурсов.
Что это за технология? Можно сравнить с чтением книги – ИИ при каждом новом слове должен перечитать всё с начала и «вспомнить» все предыдущие слова. То есть чем длиннее текст, тем больше вычислений на него уходит. Причём не линейно, а в квадрате (текст в 10 раз длиннее требует в 100 раз больше вычислений). Lightning Attention решает эту проблему, разбивая текст на блоки и обрабатывая их более умно – мысля «главами», а не отдельными словами. В итоге ИИ Minimax может работать с огромными документами тратя столько же ресурсов, сколько конкуренты тратят на короткую статью. Коммерческий потенциал технологии можете прикинуть сами.
Компания заявляет, что потратила всего 534 тысячи долларов на обучение модели. Звучит скромно на фоне десятков или даже сотен миллионов у конкурентов (вроде OpenAI) или 5-6 миллионов у DeepSeek – хотя мы никаких сумм не знаем наверняка. Но цифры не совсем честные – в расчёт включена только аренда железа, без зарплат разработчиков, R&D и других затрат. Также они не производили тренировку на своих мощностях, в отличие от Deepseek, которым понадобилось закупать видеокарты и строить необходимую инфраструктуру.
Но называть MiniMax «новым DeepSeek», как это поспешили сделать СМИ, преждевременно. DeepSeek запомнился не выдающимися техническими характеристиками. А тем, что стал первым крупным китайским open-source проектом в сфере ИИ, который смог соперничать с OpenAI, снизил затраты на обучение и в моменте обрушил американский фондовый рынок. Молния дважды в одно место не бьёт – рынок не будет реагировать на каждый новый релиз так же драматично.
Более того, конкуренты быстро подсуетились и повторили достижения Deepseek – в этом и прелесть, и недостаток открытого кода. Здесь будет то же самое – Minimax выложила код в открытый доступ под лицензией Apache, так что для внедрения Lightning attention конкурентам не понадобится слишком много времени.
Ну и создать хорошую модель – полдела. MiniMax придётся менять устоявшиеся привычки пользователей, переманивая их у конкурентов, а это очень сложно. В видео и аудио у компании хорошие перспективы (буквально на днях вышла модель для генерации видео Hailuo 02, которую научили делать сложные акробатические сцены, всегда проблемные для ИИ), но завоевать рынок чат-ботов будет проблематично. Как будто у самого DeepSeek, который готовит новую версию, шансов стать «вторым DeepSeek» гораздо больше.
Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.