Синергия искусственного интеллекта (ИИ) и технологии Task Mining способна к 2030 году обеспечить дополнительный прирост ВВП РФ в размере 14,8 трлн. руб.
Синергия искусственного интеллекта (ИИ) и технологии Task Mining способна к 2030 году обеспечить дополнительный прирост ВВП РФ в размере 14,8 трлн. руб.
Такие данные содержатся в исследовании компании «Инфомаксимум», подготовленном к конференции ProcessTech Saransk, передаёт ТАСС.
По словам генерального директора «Инфомаксимум» Александра Бочкина, максимальную экономическую эффективность в масштабах страны способна принести именно синергия ИИ с другими технологиями, такими как Task Mining.
Согласно проведённым расчётам, при благоприятном сценарии совокупный эффект от внедрения этих технологий может составить 7,4% от текущего уровня ВВП страны.
Технология Task Mining, которая анализирует действия пользователей за компьютерами и автоматически группирующая их в операции, позволяет бизнесу выявлять самые трудоёмкие и затратные процессы для их последующей автоматизации или оптимизации, что в итоге повышает эффективность внедрения ИИ на 28%.
В настоящее более 50% крупных отечественный компаний уже используют ИИ хотя бы в одной из функций, а 79% планируют внедрять генеративный ИИ для повышения производительности труда.
При этом отмечается, что наибольший эффект от применения связки ИИ и Task Mining ожидается в отраслях с высокой долей ручного труда, таких как финтех, телекоммуникации, ретейл, логистика и производство. Cвязка ИИ и Task Mining, считает Бочкин, может быть использована для создания автономных ИИ-агентов, закрывающих целые функции и обученных на реальных корпоративных данных.
Между тем 93% опрошенных топ-менеджеров подчеркивают, что успешное внедрение искусственного интеллекта невозможно без обеспечения прозрачности процессов, а также высокого качества исходных данных. Именно этом как раз и обеспечивает технология Task Mining.
Наша справка
Task Mining – это технология, которая фиксирует действия сотрудников в рамках бизнес-процесса или всего рабочего дня, анализирует их, оценивает эффективность и находит решения для оптимизации.
Отслеживаются все шаги пользователя за рабочим компьютером: клики, нажатия клавиш, заполнение полей в информационных системах, копирование данных, переключение между окнами и вкладками, взаимодействия с приложениями.
Task Mining используется в разных отраслях, например, в банковском секторе для улучшения обработки кредитных заявок и ускорение клиентских операций.
Кроме того, её применяют в производстве – для анализа работы операторов станков и систем управления; в страховании – для оптимизации обработки заявлений и расчётов выплат, а также IT – для повышения эффективности техподдержки и обработки запросов.